Make

ツール間の重複にまだ怒っていますか？Make（旧Integromat）の登場は、ワークフローのロジックを完全に再構成した。この自動化プラットフォームは、コードなしの視覚化とAIエージェントのコラボレーションを統合し、シンプルな2ステップのトリガーから複雑なマルチモジュールプロセスまで、3,000以上の主要アプリケーションを接続する。シンプルな2ステップのトリガーから複雑なマルチモジュールプロセスまで、チェーン全体を1行のコードもなく自動化できるため、個人、チーム、企業は手を空け、本来の業務に集中することができます。2025年現在、170カ国以上、20万人以上の顧客に利用されており、GoJob、Franklin Covey、その他の企業にとって、効率性を高めるための中核的なツールとなっている。 この記事では、実際のテスト経験と公式情報を組み合わせて、その中核的な利点と実用的な価値を分解する。

プラットフォームの位置づけ：ツールの壁を取り払う「ワークフローハブ

Makeのコアミッションは「自動化を身近なものにし、あらゆる接続可能なツールをつなげる」ことであり、明確なポジショニングと大きな差別化が図られている：

• コアユーザー：企業の業務、マーケティング担当者、開発者、起業家、様々なチームが、ホワイトでも技術者でも、適切なシーンを見つけることができる；
• コア・バリュー：ツールの断片化、プロセスの重複、データの同期という3大ペインポイントを解決し、視覚的なドラッグ・アンド・ドロップとAIのエンパワーメントによって、「手動操作」から「自動フロー」への効率的な飛躍を実現する；
• 製品背景：以前は自動化ツールIntegromatとして知られていたが、「使いやすさ」と「複雑さ」を考慮し、AIエージェントの機能をアップグレード統合することで、初心者がすぐに使い始められるようにサポートするだけでなく、企業レベルの複雑なプロセスのニーズにも対応する。

第二に、実際のテストのコア機能：自動化の経験を再構築するための5つのハイライト

1.シームレスに統合された3000以上のアプリケーション：フルツールスタックへのワンストップ接続

Makeの統合能力は業界トップであり、実機テストはあらゆるシナリオのツールのニーズをカバーしている：

• 幅広いカバレッジ：CRM（HubSpot、Salesforce）、オフィスコラボレーション（Slack、Notion）、AIツール（ChatGPT、DeepSeek）、デザイン（Canva）、Eコマース、Eメールなど、3000以上のアプリがあらかじめ組み込まれており、追加のインターフェースを開発する必要がない。
• 柔軟な適応：カスタムAPI統合をサポートし、インターフェイスを持つあらゆるツールにアクセスでき、企業のプライベートシステム、ニッチツール、その他のパーソナライズされたニーズに適応する；
• データスルー：テストは、「Notionフォーム送信→Google Sheetsへの自動同期→Slackプッシュ通知→AIによるサマリーレポート生成」というクロスツールフローを実現し、手動のデータ入力はゼロ。

2.ビジュアルドラッグ＆ドロップエディター：複雑なプロセスをゼロコードで構築。

プログラミングの基礎は必要なく、ドラッグ＆ドロップだけで多段階の自動化を構築でき、テスト操作は直感的で効率的です：

• ロジックの自由な組み合わせ：条件判定、ループ実行、変数設定、エラー処理などの高度なロジックをサポートし、類似ツールの単純なトリガーをはるかに超える、「もしAならBを実行し、そうでなければCを実行する」という複雑なプロセスを構築できます；
• リアルタイムプレビューとデバッグ：コンポーネントをドラッグ＆ドロップした後、リアルタイムでプロセスロジック図を表示することができ、シングルステップテストをサポートし、迅速に問題を見つけることができ、初心者でも簡単にマルチモジュールプロセスを構築することができます；
• ケーススタディ：”RSS購読ニュース→ChatGPTは、ビューのコアのポイントを絞り込む→自動的にFacebookやLinkedInに配信 “コンテンツ配信プロセスを構築し、それはわずか15分、コードを記述することなく、全体のプロセスを持っています。

3.AIエージェントのコラボレーション：自動化をよりインテリジェントかつ自律的にする

2025年にアップグレードされるAIエージェント機能は、「受動的なトリガー」から「能動的な実行」にプロセスを変更するためにテストされています：

• 自律的なタスク分解：自然言語による要件（「高頻度の顧客からの問い合わせを週ごとにまとめ、レポートを作成する」など）を入力すると、AIエージェントは自動的に「相談データの抽出→分類統計→エクセルレポートの作成→指定されたメールボックスへの送信」という完全なプロセスに分解する。完全なプロセス
• 400以上のAIツールの統合：ChatGPT、DALL-E、Whisperなど400以上のAIアプリケーションを内蔵しており、AI生成、音声テキスト化、画像作成などのプロセスに直接組み込むことができます。
• 動的な調整と最適化：データフィードバックに基づくプロセスパラメーターの自動調整をサポート。例えば、「メールの開封率が20%より低い場合、ヘッダー生成テンプレートを自動的に切り替える」など、自動化効果を向上させます。

4.8000以上のテンプレートライブラリ：ゼロコスト、迅速なスタートアップ

プラットフォームには8000以上の既製ワークフローテンプレートが組み込まれており、一般的なシナリオの90％以上をカバーしています：

• シーンを完全にカバー：マーケティングオートメーション、オフィスコラボレーション、コンテンツ作成、データ統計、その他「Gmailメールマージ送信」、「eコマース注文の在庫自動同期」、「ペーパーオートメーション生成」などのカテゴリーを含む。「テンプレートはそのまま再利用できます；
• ワンクリックでカスタマイズ：テンプレートは、ドラッグ＆ドロップでコンポーネントを変更したり、関連ツールを置き換えたりすることができます。例えば、「Facebook Distribution」テンプレートを「Jitterbit Distribution」に変更するには、アプリケーションコンポーネントだけを置き換えればよく、プロセスを再構築する必要はありません。
• 初心者に優しい：ビルトインガイドセットアップ、ツールの認証、パラメータ設定、テンプレートを使用した初心者の実際のテストを完了するための手順に従って、わずか5分で最初の自動化を開始することができます。

5.エンタープライズグレードのセキュリティと柔軟な課金：フルスケールのニーズに適応する。

セキュリティと費用対効果の高いパフォーマンスでテストされています：

• セキュリティコンプライアンス：GDPRとSOC 2 Type IIの認定を受け、データの暗号化、シングルサインオン（SSO）、きめ細かな権限制御をサポートし、エンタープライズレベルのデータセキュリティ要件を満たします。
• 柔軟な課金：無料版は1000回/月をサポートし、個人や小規模チームの基本的なニーズを満たします。有料版は9ドル/月からで、作業量に応じて課金され、Zapierよりも費用対効果が高く、エンタープライズレベルのお客様はプライベートな導入プランをカスタマイズできます。
• 高可用性：トリガーとWebhooksのリアルタイムレスポンスをサポートし、年間99.9%の可用性を保護する分散デプロイメントにより、ビジネスロスにつながるプロセスの中断を回避します。

典型的なアプリケーション・シナリオ：あらゆる分野での効率性の飛躍

1.マーケティングオートメーション

• リードナーチャリング：「フォームでリードを収集→自動タグ付け→パーソナライズされたメールを段階的に送信→CRMに同期」というプロセスを構築し、GoJobはこのモデルで年間50％の収益成長を達成しました。
• マルチプラットフォーム配信：コンテンツは公開後、自動的にJittery、LinkedIn、公開番号、その他のプラットフォームに同期され、手作業による配信時間の80％を節約できます。

2.オフィス効率の改善

• データ照合：フォーム送信データを自動的にエクセルに同期し、ビジュアルレポートを作成してチームにプッシュすることで、フランクリン・コヴィー社のコスト10万ドルと労働時間数百時間を削減。
• 論文・文書作成：大学生が「ノート入力→AIによるアウトライン作成→章立て分割→要約・組版」というワークフローをテストし、1万字の論文の初稿を1時間で完成させた。

3.電子商取引と運用

• 注文管理：支払い後、注文は自動的に在庫システムに同期され、物流注文が生成され、出荷通知が送信され、注文処理の遅延が短縮される；
• カスタマー・サポート：一般的な問い合わせには自動応答、複雑な問題はマニュアル化、サポートによる解決は実測の3倍に。

4.開発者支援

• API連携：異なるツールのAPIを接続し、手動で統合コードを記述することなく、「データ収集→処理→保存→可視化」のフルチェーンオートメーションを実現する。
• テストとデプロイメント：「コード提出→自動テスト→デプロイメントプレビュー→チームへの通知」プロセスを構築し、開発反復サイクルを短縮する。

類似ツールとの主な違い

データソース：2025年11月の実戦テストおよび公式情報より作成

V. 利用のすすめ：効率的な始め方と落とし穴を避けるためのガイド

1. 初心者：「メールマージ」「マルチプラットフォーム配信」など、自動化を始める頻度の高いシナリオはテンプレートライブラリの利用を優先し、操作に慣れてからプロセスをカスタマイズする；
2. 明確な要件：論理的な混乱による手戻りを避けるため、プロセスを構築する前に、ステップ（例えば、「誰がトリガーとなり→どのような操作が行われ→どこで同期されるか」）を明確に分解する；
3. コスト管理：個人ユーザーは無料版で基本的なニーズを満たし、チームユーザーは毎月の操作量に応じて対応する有料パッケージを選択し、過剰な支出を避ける；
4. 最適化のヒント：エラー処理機能を使って、プロセス中断後のバックアッププランを設定し、定期的に実行ログをチェックして、詰まったリンクを最適化する。

結論：ワークフロー自動化の「万能選手」。

Makeは、「超広範囲の統合、複雑なプロセスのサポート、AIエージェントのエンパワーメント、高い費用対効果」という核となる利点により、2025年の自動化ツールの分野におけるベンチマークとなった。個人ユーザーが自分の手を自由にするためであれ、企業チームがデータのサイロ化を解消して業務効率を向上させるためであれ、Makeは的確に適合するソリューションを見つけることができる。IntegromatからMakeへのアップグレードは、「コードなし＋AI」という自動化のトレンドを裏付けるものであり、複雑なプロセスの自動化は、もはや技術チームの専売特許ではない。

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