SiliconFlow

Ⅰ. 位置づけ：AI インフラの「不可視エンジン」

2023 年 8 月に設立された SiliconFlow は、設立当初から「AI インフラストラクチャ（AI Infra）プラットフォームの構築者」としての位置づけを明確にしている。大規模モデル導入における 3 つの核心課題 —— 推論効率の低下、演算リソースコストの高騰、ハードウェア適応の複雑化 —— の解決に注力している。AI アプリケーションを直接開発する企業とは異なり、SiliconFlow は大規模モデル時代の「スコップ販売者」のような役割を担っている。アルゴリズム、システム、ハードウェアの融合領域でイノベーションを推し進め、上層アプリケーションと基盤演算リソースを接続する重要な架け橋を構築している。「AGI の人類への普及を加速する」という使命は、AI 開発・利用のハードルを下げることで徐々に実現されつつある。

Ⅱ. 技術的壁：業界課題を解決する 3 大イノベーション

1. 推論加速：速度と効率の革命

• SiliconLLM エンジン：カーネル、フレームワーク、モデルの深度協調最適化を通じ、推論速度は同種のオープンソース製品の 10 倍以上に向上。多機多 GPU によるシームレスなスケーリングに対応し、追加の変換作業なしで主流のオープンソースモデルと互換性を持つ。
• OneDiff 加速ライブラリ：テキストから画像 / 動画生成のシナリオに最適化され、コンパイル速度の向上とメモリ使用量の削減を実現。LoRA、ControlNet などの機能をサポートし、任意の形状の推論ニーズにも対応。実験データによると、同エンジンを启用すると、テキストから画像生成タスクのレイテンシーが 300% 削減される。

2. 異種演算リソース管理：ハードウェアの壁を打ち破る

SiliconCloud プラットフォームは、多ベンダーのチップ演算リソースを統一的にスケジュールするイノベーションを実現し、NVIDIA、AMD、華為昇騰（Ascend）、沐曦（Muxi）などの主流ハードウェアと互換性を持つ。動的スケーリング技術により、断片化された演算リソースの利用率を数倍に高め、「静的供給と動的需要のミスマッチ」という業界の長年の課題を効果的に解決した。2025 年に華為クラウドと共同でリリースした昇騰クラウド DeepSeek 推論サービスは、「国产演算リソースがハイエンド GPU に匹敵する」という突破を達成した。

3. エンドツーエンドツールチェーン：開発ハードルを下げる

モデル微調整、推論デプロイからシナリオ実装までのライフサイクル全体をカバーするワンストップツールサポートを提供。企業ユーザーは自社データセットをアップロードしてカスタムトレーニングが可能で、開発者は統一 API を通じて 37 種類の主流モデルをシームレスに切り替えられる —— 基盤の技術詳細を意識する必要はない。

Ⅲ. 製品マトリックス：クラウドサービスからハードウェア端末まで

1. SiliconCloud：コアクラウドサービスプラットフォーム

• マルチモーダルモデルライブラリ：テキストモデル（DeepSeek-R1/V3、Qwen2.5、Llama3 など）、画像 / 動画生成モデル（Flux.1、SDXL など）を統合し、埋め込み（embedding）、音声、リランキングなどの全シナリオをカバー。
• 高コストパフォーマンスサービス：Qwen2-72B の呼び出し価格は 100 万トークンあたりわずか 4.13 元；パラメータ数 9B 以下のモデルには永久無料 API を提供；新規ユーザーには 2000 万トークン＋50GB の画像生成トラフィックの無料クォータを付与。
• ノーコード体験：Playground 機能は 12 種類の業界テンプレートでのテストをサポート。テキストから画像生成では、サンプリングステップ、CFG 値などのパラメータをワンクリックで設定可能；対話型モデルのストリーミング出力を启用すると、創造性が 42% 向上する。

2. エンタープライズ向けソリューション

• MaaS プラットフォーム：100 種類以上のオープンソース / クローズドソースモデルをプリインテグレーションし、演算リソース管理、トレーニング、デプロイのエンドツーエンドサービスを提供。既に電力、金融、製造業などの国有企業にサービスを提供している。
• プライベートデプロイ：ハイブリッドクラウドアーキテクチャをサポートし、最小構成は 8GPU A800 クラスター。付属の運用監視パネルにより、API 呼び出しのトレースと異常診断が可能。

3. ハードウェア連携製品

大規模モデル一体型機（オールインワンマシン）をリリースし、AI モバイル端末、実体知能（embodied intelligence）などのシナリオに向けてエッジ – クラウド協調ソリューションを提供し、レイテンシーの課題を効果的に解決した。

Ⅳ. 商業的爆発：資金調達と実装の加速

• 資本からの評価：設立 2 年間で 3 ラウンドの資金調達を完了し、総額 6 億元以上を調達。シリーズ A ラウンドはアリババクラウドがリード投資し、美団（Meituan）、智譜 AI（Zhipu AI）などの戦略投資家が参加。
• ユーザー規模：2025 年半ば時点で、プラットフォームには 700 万人以上の個人ユーザーと 1 万社以上の企業ユーザーが存在し、1 日平均で 1000 億トークン以上を生成。
• 重要な突破：2025 年初頭、DeepSeek の急増するトラフィックを処理し、昇騰演算リソース上で DeepSeek のデプロイをサポートする最初のサードパーティプラットフォームとなり、知名度を大幅に向上させた。

Ⅴ. エコシステム実装：開発者ツールから業界ベンチマークまで

1. 開発者エコシステム

コミュニティでは多数のイノベーティブなアプリケーションが誕生：API を活用したマルチエージェント検索エンジン「MindSearch」、WeChat AI アバター、Zotero 学術論文翻訳アシスタントなど —— 翻訳、RAG、コーディング、画像生成など 9 つのシナリオをカバー。ComfyUI クラウドノードプラグイン「BizyAir」は、デザイナーが専用 GPU なしでクラウド演算リソースを活用して画像生成を行うことまで可能にした。

2. 業界赋能（エンパワーメント）

• スマート行政サービス：高スループット、低レイテンシーの国产デプロイソリューションを提供し、データセキュリティを保証。
• スマート教育：モデル切り替えを通じて個人向け学習パスの計画を実現し、リアルタイム Q&A で教育効率を向上。
• 産業アップグレード：製造業、エネルギー業界に対し、設備故障診断、エネルギー消費分析などのカスタム推論サービスを提供。

Ⅵ. 業界価値：AI 演算リソース供給ロジックの再構築

7000 億元規模の AI インフラ市場において、SiliconFlow は「プロフェッショナル推論サービスプロバイダー」としての位置づけで存在感を示し、Fireworks AI、潞晨科技（Luchen Technology）などの企業と差別化された競争関係を構築している。その核心価値は、技術イノベーションを通じて演算リソースコストを 60% 以上削減することにある —— 個人開発者は無料クォータでトップクラスのモデルをテストでき、中小企業は大規模 AI 導入を負担可能になった。華為クラウドとの協業実績が示すように：国产演算リソースが主流の大規模モデルを安定的にサポートできるようになった時、AGI 普及の基盤が真に固められるのだ。