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1. コアポジショニング:「ブラウジングツール」から「エージェント実行入口」まで、新しい形式のブラウザを定義します

Fellou と従来のブラウザの主な違いは、「AI エージェントとブラウザの緊密な統合」という位置付けにあり、Web ページを表示するだけでなく、意図を理解し、タスクを分解し、自律的に実行し、次の 3 つのコア機能を通じて生産性の問題点を解決します。

(1) ハイブリッドシャドウスペース: 人間と機械のパーティション連携により、互いに干渉することなくより制御可能

Fellou は、「フォアグラウンド ブラウジング + バックグラウンド実行」の物理的分離モードの先駆者であり、「AI と手動の画面グラブ」という混沌とした問題を完全に解決しました。

• デュアルスペース並列操作: ユーザーはフロントデスクのメインインターフェイスで通常どおり Web ページをスクロールしたり、ビデオを視聴したりできますが、AI エージェントは追加のタブやソフトウェアを開くことなく、独立した「シャドウ スペース」バックグラウンドでタスクを実行します。 たとえば、ユーザー コマンド「NVIDIA の最新の財務報告を整理して PPT を生成する」は、他のコンテンツの閲覧を継続でき、Fellou はプロセス全体を通じてフロント デスクの操作に干渉することなく、シャドウ スペースで Web ページのクロール、データ抽出、PPT 作成を自動的に完了します。
• リアルタイムかつ制御可能な実行プロセス: シャドウ スペースのステータスは完全に透明であり、ユーザーはいつでもタスクの進行状況 (例: 「財務報告データの抽出→チャート生成→PPT レイアウト」) を確認でき、逸脱が見つかった場合はすぐに一時停止、指示の変更、またはタスクの終了を行うことができ、AI の「逸脱」のリスクを回避できます。 あるユーザーは、Fellou が競合する製品データをクロールする際にソースの逸脱を発見し、正確な結果を確保するためにキーワードの調整を直ちに停止したと報告しました。
• システム間の互換性: Windows、macOS、Linux などのすべてのプラットフォームでの実行をサポートし、デスクトップとラップトップの両方で一貫した「フォアグラウンド + バックエンド」コラボレーション エクスペリエンスを提供し、同様のツールをはるかに上回る互換性を備えています。

(2)ディープアクションエンジン:「指示応答」から「意図実行」まで、複雑なタスクをワンクリックで実行可能

Fellou は、従来の AI の「命令の段階的な分解」の限界を打ち破り、インテリジェントなタスク スケジューリングを通じて「インテント入力→結果配信」の閉ループを実現します。

• タスクの自動分解とコラボレーション: 漠然とした要件や複雑な要件に直面した場合、Fellou はまず明確な核となる意図をインテリジェントに求めます (たとえば、ユーザーが「来週日本に旅行します」と言った場合、目的地、予算、交通手段の好みなどについて積極的に尋ねます)、次に要件をタスク ツリーに分解し、ログイン、検索、整理などの特別なエージェントを派遣して並行して実行します。 たとえば、「LinkedIn プロフィールに一致する求人を 10 件見つけて応募する」という指示は、ユーザーが各ステップを手動で操作しなくても→履歴書分析エージェント求人検索エージェント→フォーム→に入力する」と同時に起動します。
• 優れたクロスサイト自動化機能: Web Bench ベンチマークにおける「書き込みタスク」(ログイン、フォーム入力など) の成功率は 72% に達し、Manus (60%) と OpenAI (59%) をはるかに上回りました。 LinkedInへの自動ログインをサポートして、タレントを検索し、Webフォームに入力し、プラットフォーム間でコンテンツを同期し、人事部はこれを使用してエンジニアの履歴書をバッチスクリーニングし、効率を4倍に向上させます。
• コストの透明性とプライバシー保護: 隠れた消費を避けるために、タスクを実行する前に必要な「スパーク」(対応するトークン)コストが明確に表示されます。 機密性の高い操作 (ログイン情報や履歴書コンテンツなど) は、効率とセキュリティを考慮して、クラウドにアップロードされずにローカルで処理されます。

(3) マルチモーダルな理解とトレーサビリティ: グラフィックとテキストのコラボレーションはより専門的であり、情報は信頼性が高く検証可能です

Fellou バージョン 2.2.0 は、マルチモーダル機能の飛躍的な進歩を達成し、同時に情報のトレーサビリティを強化し、出力結果をより専門的で信頼できるものにします。

• グラフィックとテキストの共同分析: 初めて、製品グラフィック、データ チャート、映画ポスターなど、Web 画像の理解とクロールをサポートし、コンテンツを正確に識別できます。 たとえば、「毎年恒例のカンヌ国際映画祭でポスターを検索してレポートを作成する」コマンドは、手動でスクリーンショットをつなぎ合わせることなく、ポスター画像を自動的にクロールし、デザイン要素、テーマスタイル、その他の情報を抽出し、写真とテキストを含む分析レポートを生成します。
• 完全なデータソースのトレーサビリティ:バッチ検索後に生成されたレポートには、すべての元のWebページソースへのリンクが添えられ、ユーザーは直接ジャンプして情報の信頼性を確認できます。 市場調査担当者はこれを使用して業界データを整理し、トレーサビリティ機能を通じて 3 つのデータの逸脱を迅速に検証して、レポートの信頼性を確保しました。
• マルチフォーマットエクスポート適応:TXT、MD、HTML、CSV、XLSX、PPTXなどのさまざまな形式への結果のエクスポートをサポートし、追加のフォーマット変換を必要とせずに、レポート作成、データ処理、プレゼンテーションレポートなどのさまざまなシナリオに適応します。

2. 機能マトリックス: 「エージェント実行」に焦点を当て、フルシナリオのインテリジェント ツールセットを作成します。

Fellou の機能設計は、「効率的、制御可能、プロフェッショナル」という 3 つの目標に厳密に従っており、各モジュールは公式情報によって相互検証されており、測定されたエクスペリエンスと 100% 一致しています。

(1) コア実行機能: マルチシナリオタスクのニーズをカバー

• ディープ検索とコンテンツ生成:
  • インテリジェントな調査: あらゆるトピック (「AI エージェントの開発傾向」など) についてマルチソース情報のクロールを実施し、業界レポート、ニュース、学術文献を統合して、中核となる結論とデータ サポートを含む構造化されたレポートを生成します。
  • コンテンツ作成: 記事、スクリプト、ストーリーなどのテキスト コンテンツの生成を支援し、ソーシャル メディアへのワンクリック公開をサポートし、マーケティング担当者はこれを使用してプロモーション コピーをバッチで作成できるため、効率が 5 倍向上します。
  • コードとツールのサポート: 開発者は Eko フレームワークを通じてカスタム エージェントを構築でき、重複開発の問題を解決するための World of Warcraft マクロなどのユーティリティ コードの生成をサポートします。
• クロスプラットフォームの自動化:
  • ワークプレイスオフィス:メールアドレスに自動的にログインして、メールの送信、スケジュールの管理、払い戻しフォームへの記入、LinkedInの求人検索と履歴書の配信をサポートします。
  • データ処理: Web データをクロールして csv/xlsx ファイルを生成し、財務データ (収入、支出、利益) を自動的に計算し、財務上の意思決定を支援する分析チャートを生成します。
  • クリエイティブデザイン:画像編集とペイント作成支援をサポートし、デザイナーは「テクノスタイルの製品スケッチを生成」コマンドを通じてインスピレーションを得て、手動で最適化できます。
• マルチモーダルレポートとトレーサビリティ:
  • グラフィックレポートの生成:Webページの画像を自動的に抽出してレポートに挿入し、カスタム組版スタイル(プロフェッショナル/クリエイティブ)をサポートし、生成後にレポート用にPPTXに直接エクスポートできます。
  • トレーサビリティ検証:レポートには元のWebリンクが付属しており、クリックすると検証情報にジャンプできるため、学術研究や市場分析など、高い信頼性が要求されるシナリオに適しています。

(2)スペースとタスク管理機能:実行プロセスを柔軟に制御

• ハイブリッドシャドウスペース管理:
  • スペースの切り替え: ショートカット キーを使用して、フロントエンド ブラウジングとシャドウ スペースをすばやく切り替えて、タスクの進行状況を表示したり、コマンドを調整したりします。
  • マルチタスク並列処理: 複数のシャドウ スペースをサポートして、さまざまなタスク (「財務報告書の整理」や「求人検索」など) を同時に実行し、タスクが相互に干渉しません。
• タスクのライフサイクル制御:
  • 進捗状況の追跡: 各タスクには、「再開配信: 80%、7 番目のジョブのフィードバックが追跡されています」などの「完了率 + 現在のステップ」が表示されます。
  • 運用上の介入: 検索キーワードの逸脱の検出など、一時停止、再起動、編集タスクをサポートし、実行を続行する前にキーワードを一時停止および変更できます。
  • 履歴のバックトラッキング: すべてのタスク結果は自動的にアーカイブされ、履歴を時間や種類で検索できるため、その後の再利用や変更に便利です。

(3) バージョンと価格: 経験と専門的ニーズを考慮した階層的適応

Fellou は「無料トライアル + サブスクリプション + カスタマイズ」の段階的なモデルを採用しており、特典の明確な分割があり、公式情報と完全に一致しています。

3. 使用プロセス: 基盤がなくても、インテリジェントな実行を開始するための 4 つのステップ

Fellou のワークフローは、「単純な入力→バックグラウンド実行→制御可能な調整→結果の配信」というロジックに従っており、これは公式の「はじめに」ガイドとまったく一致しています。

(1) ステップ1:ダウンロードしてインストールし、アカウントにログインします

1. インストールパッケージを入手する: Fellou 公式 Web サイト (https://fellou.ai) にアクセスし、「ダウンロード」ボタンをクリックし、システムに応じて Windows または macOS のバージョンを選択し (Linux バージョンは同期でサポートされています)、招待コードなしでダウンロードします。
2. クイックログイン:インストールが完了したら、電子メールで登録するか、直接ログインしてメインインターフェイスに入ります(左側はコマンドバー、右側はブラウジングエリア、下部はタスクタイムラインです)。

(2)ステップ2:意図を入力し、ニーズを明確にする

1. 自然言語命令: コマンド バーに日常的な言語で要件を記述し、専門用語を使用せず、タスクの目標、出力要件などを含めることができます。 例えば：

• • 研究シナリオ: 「10 年に AI エージェント業界の 2025 件のコア ドキュメントをクロールし、参照を含むレビュー レポートを生成し、docx 形式にエクスポートする」;
  • 職場のシナリオ: 「Amazon と JD.com の MacBook Air の価格を比較し、比較表を生成して仕事用のメールに送信するのを手伝ってください」。
  • ライフシナリオ: 「毎日のトレーニング内容と食事の推奨事項を含む 2 週間の脂肪減少フィットネス計画を作成し、PDF ガイドを生成する」;

2. 要件の確認: 指示が曖昧な場合、フェロウは積極的に詳細を尋ねます (「フィットネス プランは初心者または基本的な人に適していますか?」など)。 ) をクリックし、タスク実行計画を生成し、コストを表示します。

(3) ステップ 3: タスクを開始し、監視して調整します

1. バックグラウンド実行: 「開始」をクリックすると、タスクは自動的にシャドウスペースに入って実行し、メインインターフェイスは邪魔されることなくWebの閲覧を続けることができます。
2. 進捗管理: 下部のタイムラインでタスクの進捗状況を表示し、タスクをクリックして詳細を展開します (例: 「ドキュメントのクロール→パート 3 / 10/10」)。
3. リアルタイム介入: 問題が見つかった場合は、「一時停止」をクリックし、変更指示 (例: 「文献は過去 6 か月間の出版に限定されています」) を入力し、確認後にタスクを再開できます。 リスクの高い操作 (アカウントへのログインなど) は、セキュリティを確保するための承認を要求するためにポップアップ表示されます。

(4) ステップ 4: 結果を取得し、エクスポートして再利用する

1. 結果プレビュー:タスクが完了すると、シャドウスペースは自動的に結果をプッシュし、レポート、テーブル、PPT、その他のコンテンツのオンラインプレビューをサポートします。
2. エクスポートと共有: 希望の形式 (pptx、csv など) を選択して、ローカル エリアにエクスポートするか、電子メールで直接送信します。 プロフェッショナルユーザーは、チームコラボレーションプラットフォームに同期できます。
3. トレーサビリティと検証: レポート内のソース リンクをクリックして元の Web ページにジャンプし、情報を確認し、コンテンツが信頼できることを確認します。

4. アプリケーションシナリオ: 多様な人々のグループをカバーし、あらゆる種類の生産性の価値を実装します

Fellou の機能設計は、さまざまなユーザー グループのニーズに正確に一致しており、公式の事例や測定された経験と非常に一致しています。

(1)学術・研究シナリオ:研究・報告を効率的に完了

• 文献レビューと分析:
  • 要件: 「過去 1 年間の AI 大規模モデル セキュリティ分野のコア論文を検索し、研究方法と結論を抽出し、チャートを使用してレビューを生成する」;
  • フェロウアクション:IEEE Xplore、arXiv、その他のプラットフォーム文献をシャドースペースでクロールし、コアデータを特定してトレンドチャートを生成し、参照ソースを自動的にマークし、1日の元のワークロードを2時間で完了します。
  • 結果: 研究者の文献照合効率が 80% 向上し、トレーサビリティ機能を通じてレポートの信頼性が同業者に認められました。

(2) 職場とオフィスのシナリオ: クロスプラットフォーム運用の簡素化

• 採用と人材検索:
  • 要件: 「LinkedIn で 5 年以上の AI エージェント開発経験を持つエンジニアを検索し、高品質の履歴書を 10 件作成し、コア スキルをマークします」。
  • フェロウ アクション: LinkedIn に自動的にログインしてキーワード検索を実行し、適格な候補者をフィルタリングし、スキルとプロジェクト経験を抽出して構造化されたフォームを生成し、履歴書ソース リンクを同期的にマークします。
  • 結果: HR は履歴書の審査時間を 8 時間から 1.5 時間に短縮し、精度を 30% 向上させました。

(3) マーケティングと作成のシナリオ: コンテンツとデータの自動追跡

• ソーシャルメディア運営:
  • 要件: 「競合製品の第 3 四半期のソーシャル メディア プロモーション戦略を調査し、分析レポートを作成し、小紅書に適した 3 つのプロモーション コピーを作成します」;
  • Fellou アクション: 競合する Weibo と Xiaohongshu のコンテンツをクロールし、公開頻度、スタイル、インタラクティブ データを分析し、グラフィック レポートを生成し、レポートの結論に従ってカスタマイズされたコピーライティングを作成し、ワンクリック公開をサポートします。
  • 結果: マーケティング担当者は、手動作成と比較して、コンテンツの作成と調査の効率が 5 倍高く、コピーライティングの適応性が 40% 向上します。

(4) 個人生活シナリオ: カスタマイズされた計画とサービス

• フィットネスと旅行の計画:
  • 要件: 「毎週のトレーニング計画、食事チェックリストを使用して、初心者向けの 4 週間の脂肪減少計画を作成し、印刷可能な PDF ガイドを生成します」;
  • フェロウアクション: 体重、運動の基本、その他の情報について尋ねた後、プロのフィットネス Web サイト リソースを統合して、毎日のトレーニング手順 (アクション図へのリンクを含む) と食事の提案を生成し、それらを PDF として自動的にエクスポートします。
  • 結果: 個人計画の時間が 3 時間から 20 分に短縮され、プログラムのプロフェッショナリズムはトレーサビリティ フィットネス Web サイトの情報によって検証されました。