CRIC深度知能連携

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CRIC Real Estate AI Solutionは、「フルリンクデータ+シナリオベースのインテリジェンス」で業界の意思決定ロジックを再構築します

言語：
zh
収録日時：
2025-06-02
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不動産業界が「市場調査と判断の遅れ、非効率的なプロジェクト運営、漠然とした顧客洞察」の問題点に直面しているとき、CRIC は 20 年にわたる不動産データの蓄積と AI に依存しています 技術の研究開発、CRIC ディープ インテリジェント不動産 AI ソリューションを立ち上げました。 このソリューションは「全次元データベース+シナリオベースのインテリジェントアプリケーション」を中核とし、「土地の調査と判断、プロジェクトのポジショニング、マーケティング顧客獲得、運営管理」の全リンクをカバーし、不動産企業が「土地区画の投資収益を正確に測定する」というニーズであろうと、代理店が「買い手グループを効率的に固定する」というニーズであろうと、CRICのディープインテリジェント接続は、データモデリングとインテリジェント分析を通じて「経験駆動型」から「データ駆動型」への意思決定を行うことができ、不動産業界のデジタルトランスフォーメーションのコアツールになります。

1. コアポジショニング:「データツール」から「フルリンクインテリジェントパートナー」へ、不動産AIの新しいパラダイムを定義する

CRICが通常の不動産データプラットフォームと区別する深いインテリジェント接続の鍵は、「データ+AI+シナリオ」の深い統合ポジショニングにあり、データクエリを提供するだけでなく、業界シナリオに基づいた意思決定の提案を出力し、3つのコア利点を通じて業界のコアペインポイントを解決します。

(1)フルディメンションデータベース:20年の蓄積で「不動産データの堀」を築く

CRIC のコア競争力は、不動産チェーン全体をカバーする膨大なデータから生まれ、インテリジェントな分析のための強固な基盤を提供します。
  • 主要なデータカバレッジ:「マクロ経済、土地市場、新築住宅取引、中古住宅市場、顧客ポートレート、プロジェクト運営」の6つの側面のデータを統合し、全国337都市の土地譲渡情報(過去10年間で50万区画以上)、販売プロジェクトの100,000+動的データ、2億+顧客行動データ、データ更新頻度は「土地/取引日の更新、顧客データのリアルタイム同期」です。
  • きめ細かいデータの粒度: 土地データには、「区画の場所、計画指標、周辺施設、過去の取引価格」などの 20+ フィールドが含まれます。 顧客データは「住宅購入予算、住宅タイプの好み、支援施設(学区、地下鉄など)への注意、意思決定サイクル」に正確であり、不動産会社は区画周辺3キロメートルのサポートデータを通じてプロジェクトのプレミアムスペースを予測することに成功し、投資意思決定の精度は35%向上しました。
  • データソースの権威あるコンプライアンス:データは主に政府の公的情報(天然資源局からの土地発表、住宅都市農村開発局からの取引データなど)、企業協力データ(不動産企業プロジェクト申告情報)、フィールド調査データ(全国のCRICの60+支店によって収集)から取得され、同時に、AIアルゴリズムのクリーニングと検証により、データの正確率は98%以上に達し、「ダーティデータ」によって引き起こされる意思決定バイアスを回避します。

(2) シナリオベースのインテリジェント アプリケーション: 4 つのコア シナリオに焦点を当てて、実際のビジネスの問題点を解決します。

CRIC Deep Intelligent Connectionは、「汎用AI機能」を放棄し、不動産業界の主要なビジネスシナリオ向けの専用インテリジェントモジュールを開発し→「データ入力→分析モデリング、意思決定出力」の閉ループを実現します。
  • 土地調査判断シナリオ:区画番号または場所を入力すると、システムは「コスト計算(土地の支払い、建設および安全コスト)、収入予測(販売価格、撤去サイクル)、リスク評価(政策リスク、市場リスク)」を含む「区画投資計算レポート」を自動的に生成し、周囲の競合区画の投資収益を比較して、不動産企業が土地を取得するかどうかを迅速に判断するのに役立ちます。
  • プロジェクトのポジショニングシナリオ:プロットデータと地域の顧客ポートレートに基づいて、「本体タイプは90〜110平方メートルの3ベッドルームを推奨し、装飾基準はミドルからハイエンドを推奨し、価格提案は周囲の競合他社よりも5%〜8%高い」などの「製品ポジショニングの提案」を出力します。
  • マーケティング顧客獲得シナリオ:顧客ポートレートタグ(「25〜35歳、頭金予算1億50〜200万、地下鉄路線に注目」など)を通じて、潜在的な顧客グループを正確にマッチングし、不動産企業のマーケティングシステムに同期してプッシュし、「SMS、コミュニティ、オフライン活動」のマルチチャネルリーチをサポートし、顧客獲得コストを40%削減します。
  • 運用管理シナリオ:プロジェクトの「建設進捗、販売撤去、資本撤去」データをリアルタイムで監視し、販売の進捗状況が予想よりも低い場合、自動的に警告して理由を分析し(「高すぎる価格」や「プロモーションが不十分」など)、出力最適化の提案(「期間限定割引プロモーション」や「大学地区のプロモーション支援」など)。

(3) 敷居の低い相互作用と着陸: 業界関係者の使用習慣に適応し、迅速な結果を達成します

CRIC は、不動産業界関係者の使用習慣 (投資、マーケティング、運営など) を十分に考慮し、技術的な敷居を下げ、ソリューションの迅速な実装を保証します。
  • 視覚的な操作インターフェイス:「地図+チャート」の直感的な表示モードを使用して、土地の調査と判断中に地図上で区画の位置と周囲の支持分布を表示でき、データの傾向は折れ線グラフと棒グラフで表示され、専門的なデータ分析スキルがなくてもすぐに理解できます。
  • テンプレート化されたレポート出力: データ チャートやテキスト分析を含む「土地投資レポート、プロジェクト ポジショニング レポート、マーケティング レビュー レポート」などの標準化されたドキュメントのワンクリック エクスポートをサポートし、内部レポートや外部協力に直接使用できます。
  • 柔軟なシステム統合:不動産企業の既存のERPおよびCRMシステムに接続して、データの相互運用性(顧客フォローアップのためにCRICの顧客データをCRMに同期するなど)を実現し、「データサイロ」を回避できます。

2. 機能マトリックス: 「フルリンクの意思決定」を中心とした不動産 AI ツールセットを構築します

CRIC Deep Intelligent Connectionの機能設計は、不動産業界の「投資、融資、建設、管理、販売」の全プロセスに厳密に従っており、各モジュールは公式情報によって検証されており、業界の実際のニーズに100%一致しています。

(1) コアデータおよび分析機能: フルリンクの意思決定をサポート

  • 土地インテリジェント調査判断システム:
    • プロットクエリとフィルタリング:都市、地域、土地利用の性質、計画指標、その他の条件に従って区画を検索し、特定のエリアプロットを見つけるための「マップサークル選択」をサポートします。
    • 投資計算モデル:「最低価格、粗利益率、IRR(内部収益率)、削除サイクル」などのコア指標を自動的に計算し、感度分析のためのパラメータ(販売価格やコストなど)の手動調整をサポートします。
    • 競合製品の比較分析:3キロメートル以内に譲渡された土地区画の「取引価格、計画商品、撤去状況」を比較し、区画の市場競争力を予測します。
  • 顧客インサイトとマーケティングシステム:
    • 顧客ポートレートの生成:地域の取引データと調査データに基づいて、年齢、収入、住宅タイプの好み、住宅購入の動機(厳格なニーズや改善など)を含む「住宅購入者のポートレート」を構築します。
    • 顧客グループのマッチングプッシュ: プロジェクトのポジショニングラベル (「ハイエンドの改善、学区の住宅」など) に従って、適格な潜在的な顧客グループをマッチングして、正確なマーケティング リーチをサポートします。
    • マーケティング効果分析:さまざまなチャネル(オンライン広告やオフライン活動など)の顧客獲得、コンバージョン率、取引率を追跡し、「チャネル効果ランキング」を出力して、マーケティング予算配分の最適化を支援します。
  • プロジェクト運営監視システム:
    • 進捗状況の監視:プロジェクトの「土地取得、建設、販売前、納品」の各ノードの進捗状況をリアルタイムで確認し、計画スケジュールの早期警告の遅延リスクを比較します。
    • 販売分析: 日次/週次/月次販売データ (ユニット数、金額、平均価格) を監視し、販売変動の理由 (政策の影響、競合製品の転用など) を分析します。
    • 資金管理:プロジェクトコストと売上回収データに関連する「資本ギャップと支払いサイクル」を計算し、資本スケジューリングの決定を支援します。

(2)業界の特殊機能:細分化されたシナリオのニーズに適応する

  • 都市入国決定システム:
    • 都市の市場調査と判断:市のGDP、人口流入、不動産政策、需要と供給の関係を分析し、市の投資可能性を評価し、「都市投資格付け(高/中/低)」を出力します。
    • 地域セクター分析:市の内部セクターに絞り込み、「プレートサポート、住宅価格動向、撤去率」と比較して、高価値セクターを固定し、不動産会社はこの機能を通じて3つの二線都市の潜在力の高いセクターへの参入に成功し、平均粗利益率は25%でした。
  • 商業用不動産特別モジュール:
    • 商業用地のポジショニング: 商業用地 (ショッピング センターやオフィス ビルなど) については、周囲の人口密度、消費能力、商業形態の分布を分析し、商業用地 (「コミュニティベースのビジネス、地域ビジネス」など) を推奨します。
    • テナントマッチングの推奨:商業プロジェクトの位置付けに基づいて、投資の意思決定を支援する適切なブランドテナント(ケータリング、小売、エンターテイメントなど)を推奨します。
  • 中古住宅動的監視システム:
    • 市場監視:中古住宅の「上場価格、取引価格、取引サイクル、上場量」をリアルタイムで更新し、市場の熱い傾向と冷たい傾向を分析します。
    • 学区住宅の特別分析:関連する学区区分データ、異なる学区の中古住宅の価格差と取引活動を分析し、学区住宅プロジェクトの価格設定を支援します。

(3) 技術サポートとサービス: システムの安定性と実装を確保する

  • データセキュリティ保証:「権限の階層管理」(たとえば、投資および開発担当者は土地データのみを参照し、マーケティング担当者は顧客データのみを参照)、および不動産業界のデータセキュリティコンプライアンス要件を満たす暗号化されたデータストレージ。
  • カスタマイズされたサービス:大規模な不動産企業や特別なニーズに対して、「カスタマイズされたモデル開発」(企業固有の投資測定モデルなど)と「カスタマイズされたデータ収集」(特定の地域の顧客調査など)を提供します。
  • トレーニングとO&M:オンラインおよびオフラインのトレーニング(システム操作チュートリアル、業界データ分析方法など)と24×7時間の技術O&Mサポートを提供し、システムの安定した運用を保証します。

3. 使用プロセス: 業界のビジネス シナリオに適応するために、中核的な意思決定を 4 つのステップで完了します

CRIC の運用プロセスは不動産業界の担当者の作業習慣と一致しており、公式の手順は実際のビジネス プロセスと非常に一致しています。

(1) ステップ 1: システム ログインとシーン選択

  1. アカウントログイン:公式のKerryプラットフォーム(https://www.cricchina.com/)または会社のオンプレミスシステムを介してログインし、役割(投資マネージャー、マーケティングディレクターなど)に応じて対応する権限を割り当てます。
  1. シナリオの選択:ホームページでコアビジネスシナリオ(「土地調査判断」、「プロジェクトポジショニング」、「マーケティング顧客獲得」など)を選択すると、システムが対応する機能モジュールを自動的にロードします。

(2) ステップ2:データ入力とパラメータ設定

  1. ターゲット情報入力:
    • 土地の調査と判断: 区画番号 (例: 「Jingtu Storage (Shun) [2025] No. 001」) を入力するか、地図上で区画の位置を丸で囲みます。
    • プロジェクトの位置付け:プロジェクトが配置されている都市と地域を選択し、区画計画指標(容積率、建設面積など)を入力します。
    • マーケティング顧客獲得:プロジェクト名を選択し、ターゲット顧客グループのラベルを設定します(例:「頭金予算100〜150万、地下鉄に焦点を当てる」)。
  1. パラメータ調整(オプション):企業基準に従ってコアパラメータ(土地調査・判断における「建設・安全コスト基準」や「期待粗利益率」など)を調整すると、システムはデフォルトで業界平均パラメータをロードします。

(3) ステップ 3: インテリジェントな分析と結果の生成

  1. 分析の開始: 「分析の開始」をクリックすると、システムがデータモデルを呼び出して計算 (投資測定、顧客グループのマッチングなど)、分析プロセスには 1-3 分かかります (データ量によって異なります)。
  1. 結果の表示:分析が完了すると、結果は「チャート+テキスト」の形式で表示され(例:土地投資レポートには「費用と利益の明細書、リスク評価レーダーチャート」が含まれています)、ズームインして詳細を表示したり、データディメンションの切り替え(四半期/年ごとの売上傾向の表示など)をサポートします。

(4) ステップ4:レポートをエクスポートしてシステムに接続する

  1. レポートのエクスポート: 「レポートのエクスポート」をクリックし、形式 (Word/PDF/Excel) を選択して、完全なデータと分析結論を含む標準化されたドキュメントを生成します。
  1. データ同期 (オプション): エンタープライズ ERP/CRM システムに接続する必要がある場合は、「データ同期」をクリックし、ターゲット システムとデータ タイプ (顧客データ、販売データなど) を選択してデータ交換を完了します。

4. アプリケーションシナリオ: 不動産業界チェーン全体をカバーし、実際のビジネス価値を実現する

CRIC Deep Intelligent Connectionの機能設計は、不動産業界のさまざまなエンティティのニーズに正確に一致しており、公式のケースは測定された経験と100%一致しています。

(1)不動産企業:投資の意思決定とプロジェクト運営に力を与える

  • 土地投資の決定:
    • 需要:上位100の不動産会社は、長江デルタの二線都市の土地を取得することを計画しており、3つの候補区画の投資価値を評価する必要があります。
    • CRIC の詳細なインテリジェント接続アクション: 3 つの区画の情報を入力すると、システムは「区画 A IRR 18% (高ポテンシャル)、区画 B IRR 12% (中)、区画 C IRR 8% (低ポテンシャル)」を示す投資計算レポートを生成し、同時にプロット A 周辺に計画されている地下鉄路線 (2026 年に開通予定) を促し、土地取得を優先することをお勧めします。
    • 結果: 不動産会社は最終的に区画 A を選択し、プロジェクトが開通した後、地下鉄計画が良好だったため、撤去率は 90% に達し、予想を 15% 上回りました。
  • プロジェクトマーケティングの最適化:
    • 需要:不動産会社の販売プロジェクトの販売進捗が遅れており、その理由を分析し、マーケティング戦略を調整する必要があります。
    • CRICディープインテリジェントコネクションアクション:販売データ分析により、「120〜140平方メートルの改良された住宅タイプの撤去が遅い」ことが判明し、顧客のポートレートと組み合わせて、「ターゲット顧客グループは学区に注意を払っているが、プロジェクト周辺の学区の支援宣伝が不十分である」と結論付け、大学区の支援プロモーションを強化し、「学区限定割引」を開始することをお勧めします。
    • 結果: 戦略を調整した後、改良アパートの月間撤去件数は 15 戸から 30 戸に増加し、プロジェクト全体の撤去サイクルは 2 か月短縮されました。

(2)代理店:顧客サービスと業務効率の向上

  • プロジェクトポジショニングコンサルティング:
    • 需要: 代理店は、協力不動産企業の新しい区画のポジショニングの提案を提供し、専門的なレポートを迅速に出力する必要があります。
    • CRIC の詳細なインテリジェント接続アクション: プロット データと地域の顧客ポートレートを入力して、データを手動で整理することなく、「本体タイプの提案、価格戦略、サポート計画の提案」を含むプロジェクト ポジショニング レポートをワンクリックで生成します。
    • 結果: レポート生成時間を 5 日から 1 日に短縮し、顧客満足度を 60% 向上させ、フォローアップ プロジェクトを 3 回増加させました。
  • 正確な顧客獲得:
    • 需要: 代理店は、顧客獲得コストを削減するために、厳格なプロジェクトの潜在的な顧客を見つけます。
    • CRIC の詳細なインテリジェント接続アクション: 「25〜30歳、頭金50〜800,000万元、通勤の利便性に注意を払う」の顧客グループをマッチングし、ソーシャルマーケティングを通じてリーチするためにマーケティングシステムに同期的にプッシュします。
    • 結果:顧客獲得コストが2,000元/グループから800元/グループに削減され、顧客コンバージョン率が25%増加しました。

(3)政府および研究機関:業界の監督と市場分析を支援する

  • 不動産市場の監視:
    • 需要: 都市の住宅・都市農村開発局は、不動産市場の運営をリアルタイムで監視し、異常な変動をタイムリーに検出する必要があります。
    • CRIC ディープ インテリジェント コネクション アクション: 新築住宅と中古住宅の取引データを統合して、「取引量、取引価格、在庫撤去サイクル」を含む「月次市場レポート」を生成し、中古住宅の物件数が前月比で 20% 以上増加した場合に自動的に警告します。
    • 結果:政府は、市場の需給の不均衡を緩和するために、早期警告を通じて「中古住宅取引円滑化政策」をタイムリーに発表しました。
  • 業界調査レポート:
    • 需要: 不動産調査機関は「年次全国不動産市場レポート」を作成する必要があり、これには大規模なデータサポートが必要です。
    • CRIC ディープ インテリジェント コネクション アクション: 全国 337 都市から「取引データ、政策動向、顧客動向」を迅速に抽出し、データ チャートと分析結論を生成し、レポートの作成を支援します。
    • 結果: レポートの作成期間が 1 か月から 2 週間に短縮され、データの正確性が業界で認められました。

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