Refly

まだコンテンツ制作のために複数のツールを切り替えていますか？オープンソースのAIネイティブコンテンツ制作プラットフォームとして、「フリーキャンバス」を中核に、マルチモーダル生成、ナレッジベース統合、コードビジュアライゼーションなどの機能を統合し、クリエイターがツールを切り替えることなく、クリエイティブな発信から完成したアウトプットまでの全プロセスを1つのインターフェイスで完結できるようにしました。オープンソースのAIネイティブコンテンツ制作プラットフォームとして、「フリーキャンバス」を中核に、マルチモーダル生成、ナレッジベース統合、コードビジュアライゼーションなどの機能を統合し、クリエイターがツールを切り替えることなく、クリエイティブな発信から完成品出力までの全工程を1つのインターフェイスで完結できるようにした。本記事では、2025の最新バージョンv0.9.0と実際のテストを組み合わせ、そのコア機能、操作シナリオ、独自の利点を解体し、さまざまなニーズを持つユーザーが効率的なクリエイションの新しい方法を素早く解き放つのに役立つ。

AI時代の「オールラウンド・クリエイティブ・ワークステーション」。

Reflyのコアミッションは、「クリエイターを思考に集中させ、AIが効率的な着地を支援する」ことであり、単機能ツールではなく、マルチモーダルな創作、知識管理、ワークフロースケジューリング、コード生成を統合したフルスタックプラットフォームである。その位置づけは、「3つのタイプのユーザーを創造するツール」に集約される：

• コンテンツ制作者：ワンクリックでグラフィック、オーディオ、ビデオを生成し、マルチプラットフォームのコンテンツ連携を実現する；
• ナレッジワーカー：文献やウェブページの資料を統合し、研究の枠組みをインテリジェントに整理し、レポートや論文作成の効率を向上させる；
• 開発者/デザイナー: コードプロトタイプ、デザインスケッチを素早く生成し、カスタムモデルやプラグイン拡張をサポートします。

Difyのエンタープライズレベルのアプリケーション指向やTrickle AIのゼロコードWebサイト構築とは異なり、Reflyの最大の利点は「作成シナリオの完全なカバー」であり、ビジュアライゼーションの敷居の低さを維持するだけでなく、オープンソースの展開、カスタムモデル、その他の高度な機能、特にマルチモーダルモデルを開放している。Reflyの最大の利点は、「クリエイションシナリオのフルカバレッジ」である。ビジュアライゼーションの敷居の低さを維持するだけでなく、オープンソースのデプロイメントやカスタムモデル、その他の高度な機能を開放しており、特にマルチモーダルなコンテンツ連携やクリエイティブな分散シナリオにおいて顕著である。2025年11月現在、そのGitHubリポジトリは2,000以上のスター付きラベルを獲得しており、v0.9.0バージョンではクレジットベースの課金システムと全く新しいインターフェースデザインが採用され、使用の柔軟性と体験のスムーズさがさらに向上している。

第二に、実際のテストのコア機能：5つのハイライト、AI作成を再定義する

1.自由なキャンバス＋マルチスレッド対話：創造的な分散に境界がない。

これはReflyの特徴的な機能で、キャンバスインターフェースは複数のトピックの並行作成をサポートし、マルチスレッド対話でアイデアを可視化する。商品プロモーションコンテンツパッケージ」を構築する手順は以下の通りです：

1. 新規プロジェクトを作成してキャンバスに入り、左側の「テキスト生成」「画像生成」「音声ダビング」のノードをドラッグ＆ドロップしてコンテンツ制作チェーンを構築します；
2. 1つのスレッドがリトルレッドブックのテキストを生成し、1つのスレッドがコアキーワードをリファインし、スレッドはコピー＆ペーストを繰り返すことなく、互いのコンテンツを引用することができます；
3. ノード間の相関線をクリックし、ロジックルール（「テキスト生成完了後、自動的に画像作成をトリガーする」など）を設定し、プロセスの自動化を実現する。

キャンバスは、ノードのドラッグ＆ドロップや一括編集に対応し、長時間の作成に合わせた明暗テーマの切り替えも可能です。 ナレッジワーカーが論文の骨子を整理する際に利用すると、「文献の抜粋」「視点の反論」「データの照合」といった複数のスレッドを並行して行うことができ、作業効率が上がります。ナレッジワーカーが論文の骨子を整理するために利用する場合、「文献抜粋」「視点反論」「データ照合」を複数のスレッドで同時に並行して行うことができ、効率が50％以上向上する。

2.マルチモーダルなフルリンク作成：テキストから図形、音声、動画が生成される。

Refly v0.8.0では画像、音声、動画の生成機能が解禁され、v0.9.0ではさらにマルチモーダルリンクが最適化され、「短い動画のスクリプト作成→ダビング→画面生成」の全工程をテストするのに15分しかかかりません：

1. 短いビデオスクリプトをキャンバスに入力し、「Text to Audio」ノードを呼び出し、BGMを生成するためにLyria-2モデルを選択し、発話速度と感情の調整をサポートするChatterboxモデルを使ってAIナレーションを完成させます。
2. ボイスオーバーファイルを「Video Generation」ノードに関連付け、画面の説明「technological product display, dynamic particle effect」を入力し、SeeDance-1-Liteモデルを選択して短いビデオクリップを素早く生成します。最適化が必要な場合は、「Text Generation Audio」ノードを直接使用してBGMを生成し、Chatterboxモデルを使用してAIボイスオーバーを完成させ、発話速度と感情の調整をサポートします。
3. 最適化が必要な場合は、キャンバス上でテキストコマンドを直接修正することができ、サードパーティのツールにジャンプすることなく、AIが対応するオーディオまたはビデオコンテンツをリアルタイムで更新します。

そのマルチモーダルな利点は、「生成→分析→再作成」の閉ループをサポートすることである。例えば、Flux-Proモデルで商品ポスターを生成した後、画像分析ノードを直接呼び出してビジュアル・キーワードを抽出し、それを使ってコピーを最適化することで、コンテンツのスタイルを統一することができる。図2に示すように、マルチモーダルノードはドラッグ・アンド・ドロップによる組み合わせをサポートしているため、技術者でなくても複雑な作成プロセスを迅速に構築することができる。

3.クレジット課金＋デュアルモデル構成：さまざまなニーズに柔軟に対応

v0.9.0の主なアップデートは、モデルの使用プロセスを完全に簡素化するクレジットベースの課金システムの導入です：

• 手動でAPIキーを設定する必要がなく、すべてのモデル（テキスト/画像/オーディオ/ビデオ）は、透明で検証可能なクレジット消費によって一律に課金されます；
• 無料ユーザーは毎月基本クレジットを受け取ることができ、早期無制限会員はGPT-4.1、Kimiと他の主流モデルを無料で使い続けることができる。
• デュアルモデル設定モードをサポート：グローバルモードでは、自動的に推奨モデルをロードし、ゼロ設定で開始できます。カスタムモードでは、DeepSeek、Gemini、およびその他のサードパーティ製モデルを追加して、パーソナライズされた設定を保持できます。

テストによると、高解像度の商品画像の生成には5クレジット、1分間のAIナレーションには3クレジットを消費するだけであり、類似のマルチモーダルツールよりも費用対効果が高いため、個人クリエイターは高額な使用料を心配する必要はない。

4.ナレッジベース＋インテリジェントアクイジション：素材統合の心配がない。

Reflyには強力な知識ベースエンジンが内蔵されており、PDF、Word、ウェブページなど7種類以上のフォーマットのインポートに対応しています。また、Chromeプラグインを使えば、GitHub、Medium、その他のプラットフォームのコンテンツを切り取り、非表示にすることができます。学術論文執筆」のシナリオをテストしてみましょう：

1. プラグインを通じて、3つの関連ドキュメントを切り取り、非表示にし、知識ベースは自動的にテキストチャンキングとセマンティックインデックスを完了します；
2. キャンバスの “知識ベース検索 “ノードを呼び出し、キーワード “AIマルチモーダル開発動向 “を入力し、AIはすぐに3つの文献のコア視点を抽出し、ソースをマーク；
3. テキスト生成」ノードと連携し、検索結果に基づいて文献レビューフレームワークを自動生成し、Markdown形式へのワンキーエクスポートをサポートする。

ナレッジベースはナレッジグラフの視覚化をサポートしており、関連する資料を自動的に関連付けることで、クリエイターが分野横断的なインスピレーションを活用し、コンテンツの均質化を避けることができる。

5.コード生成＋リアルタイムプレビュー：開発者とデザイナーのための効率的なツール。

Reflyにはコード生成エンジンが組み込まれており、HTML、SVG、Mermaidなどの形式に対応し、リアルタイムで効果をプレビューすることができます。製品のプロトタイプページを素早く構築する」テスト：

1. 回転チャートとフォームを備えたレスポンシブ商品ページ」という要件をキャンバスに入力します；
2. コード生成」ノードを呼び出し、Reactフレームワークを選択し、AI秒で完全なコードを生成します。
3. プレビューボタンをクリックして、キャンバスの右側にページの効果を表示し、コードを直接修正するか、自然言語コマンド（「ボタンの色を青に変更する」など）で調整し、リアルタイムで同期的に更新します。

この機能は専門家でない開発者にも非常に使いやすく、あるセルフメディア・ブロガーはこの機能を使ってSVGデータ・チャートを生成し、マルチモーダル機能を使って説明ビデオを生成したところ、プロセス全体が技術チームに頼る必要がなくなり、コンテンツの出力サイクルが3日から半日になった。

典型的な応用シナリオ：制作の全プロセスをカバーする

1.セルフメディア・マルチプラットフォームコンテンツ連携

クリエイターは公開ウェブサイトのコピー、小本集グラフィック、短いビデオスクリプト、ナレーション、画像をReflyで一度に生成することができ、異なるプラットフォームのコア要素をキャンバスノードでリンクすることで、異なるフォーカスを持つ統一されたスタイルを確保することができます。ある美容ブロガーがReflyを使用したところ、マルチプラットフォームでのコンテンツ出力効率が300%向上し、ファンの増加が2倍に加速しました。

2.学術および職場レポート作成

学生が論文を書く場合、知識ベースを通じて文献を統合し、マルチスレッド対話を使用して論旨とデータを整理し、AIが構造化されたフレームワークを自動生成して引用元にラベルを付けることができます。職場の人が業務報告をする場合、1つのキーでExcelデータをインポートして視覚的なグラフと要約テキストを生成し、組版時間を80％節約することができます。

3.商品デザインとプロモーション

デザイナーは製品のスケッチやKVポスターを素早く作成でき、開発者はページのプロトタイプを同期して作成でき、マーケティング担当者はデザイン素材に基づいてプロモーション用の文章や短いビデオを作成できる。チーム全体が同じキャンバス上で共同作業ができるため、何度も連絡や確認を繰り返す必要がなく、製品のオンライン・サイクルを40％短縮できる。

4.企業研修と社内コミュニケーション

人事部門は、「トレーニング・コンテンツ作成フロー」を設定することができる。トレーニング・ドキュメント、サポート音声レクチャー、ケース・ビデオを作成し、ナレッジ・ベースに保存する。従業員から問い合わせがあった場合、AIがナレッジ・ベースの内容に基づいてインテリジェントに回答できるため、トレーニングのコストとコミュニケーションの敷居を下げることができる。

類似ツールとの比較：Reflyのコアコンピタンス

データソース：テスト経験と公式文書の照合

V. 使用上の注意と落とし穴を避けるためのガイドライン

1. 環境要件：古いバージョンでのノードのドラッグ＆ドロップの失敗やプレビューの異常などの問題を避けるため、Chrome 110+またはEdge 100+を推奨。
2. デプロイ構成: プライベートデプロイは2コア4GBメモリを満たす必要があり、Docker Composeのワンクリックスタートをサポートし、デプロイ後にlocalhost: 5700にアクセスすることができます。
3. クレジットの消費量：毎月のクレジットの無料版は限られている、マルチモーダル機能（ビデオ生成など）の使用頻度が高い、より費用対効果の高いProバージョンにアップグレードすることをお勧めします。
4. モデル選択：高速スケッチ生成にはFlux-Schnellモデル、HD商業図面にはFlux-Pro、ビデオ生成にはSeeDance-1-Lite（高速）またはSeeDance-1-Pro（高品質）。
5. データ・セキュリティ：機密性の高い資料の保存にはプライベート・デプロイが適しています。機密ファイルのアップロードを避けるにはクラウド版が推奨され、カスタムモデルはAPIキーを適切に保持する必要があります。

結論：境界のない創造性、効率的な制作。

フリーキャンバス＋マルチモーダル＋ナレッジベース」の三位一体構造により、Reflyはクリエイティブツール間の垣根を取り払い、様々なバックグラウンドを持つユーザーがインスピレーションから完成品出力までの全プロセスをワンストップで完結できるようにします。セルフメディアコンテンツの制作、学術研究、プロダクトデザインや企業研修など、柔軟な機能の組み合わせにより、ツールの操作性よりもクリエイティブのコアとなる部分に集中し、効率化を図ることができます。

オープンソースプラットフォームの継続的な反復として、Reflyはデスクトップクライアント、オフライン機能、プラグインマーケットを立ち上げ、シナリオと柔軟性の用途をさらに拡大していきます。公式ウェブサイト（https://refly.ai ）にアクセスして無料でサインアップするか、GitHubリポジトリ（https://github.com/refly-ai/refly ）を通じてプライベート版をデプロイし、マルチモーダルAI創造の旅を始めてください。