什么是序列建模？让普通人理解这一概念
序列建模的基本概念 序列建模是一种分析和处理序列数据的方法，旨在捕捉其时间或逻辑上的依赖关系。在各种领域中，序列数据展现为时间序列、文本序列或任何具有先后顺序的数据集合。序列建模的基本目标是通过建立模...
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全方位理解自注意力：普通人也能看懂的解释
自注意力的基本概念 自注意力是一种先进的信息处理机制，广泛应用于机器学习和自然语言处理领域。简单来说，自注意力使得模型在处理输入数据时，能够通过权重分配来关注于数据中的相关部分。这种机制不仅提高了信息...
什么是序列生成模型（Sequence Generation Models）
序列生成模型的概念 序列生成模型是一类专门用于处理序列数据的统计模型，主要目的是根据输入生成连续的输出。它们在多个领域中展现出了显著的应用潜力，涵盖文本、音频和图像等多种类型的数据。通过对历史数据的分...
浙江大学《大模型基础》大模型基础教材（PDF文件）
《大模型基础》全面且系统地阐述了大语言模型（LLMs）的相关知识，涵盖基础知识、架构设计、训练优化以及应用实践等多个方面。 书中从语言模型的基础理论入手，深入剖析了基于统计、RNN 和 Trans...
PandaWiki开源版部署操作手册：零基础10分钟搭建智能知识库
快速搭建PandaWiki开源版智能知识库，无需技术背景，10分钟轻松部署，提供详细步骤和常见问题解答。
什么是逆强化学习（Inverse Reinforcement Learning, IRL）？
逆强化学习的定义与基本概念 逆强化学习（Inverse Reinforcement Learning, IRL）是一种机器学习方法，旨在通过观察专家的行为来推断其背后的奖励函数。这一领域的研究主要聚焦...
什么是语义角色标注（Semantic Role Labeling, SRL）？
语义角色标注的定义与重要性 语义角色标注（Semantic Role Labeling, SRL）是一种自然语言处理（NLP）技术，用以分析句子中各个词汇的语义功能。其主要目的是帮助计算机识别句子中的...
什么是探索策略（exploration strategies）?
探索策略的基本概念 探索策略（exploration strategies）是一种专门用于处理决策问题的技术，尤其在面对高度不确定性和复杂环境时表现尤为重要。这种策略通常在需要进行选择的情况中发挥关键...
深入了解神经网络架构搜索（NAS）
神经网络架构搜索的定义 神经网络架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）是一种自动化方法，旨在发现最佳的神经网络结构以解决特定的机器学习任务。通过使用算法，NAS能够...
深入了解深度学习：什么是深度学习？
深度学习的定义与背景 深度学习是机器学习的一个子领域，旨在通过多层神经网络对数据进行处理和分析。与传统机器学习方法相比，深度学习更擅长处理复杂且高维的数据集，自动提取特征，进而进行预测和分类。这种先进...