AI 百科

机器学习（Machine Learning，简称ML）是人工智能（AI）与计算机科学的核心分支，本质是一种数据驱动的分析技术。它通过数据和算法模拟人类的学习逻辑，让计算机无需被逐行编程，就能从经验中持...

在深度学习技术广泛应用的今天，模型规模正不断扩大——从图像识别到语音处理，复杂的神经网络往往包含数百万甚至数十亿个参数。这虽然能提升模型性能，却也带来了两大关键问题：一是对计算资源的高需求，普通设备难...

在人工智能的强化学习领域，核心目标是让智能体（Agent）在复杂动态环境中自主探索最优决策策略。而蒙特卡洛方法（Monte Carlo Methods） 作为强化学习的关键分支，凭借“无需环境模型、仅...

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“数学公式看十遍还是不懂？编程概念越背越糊涂？” 如果你曾被传统 STEM 学习的枯燥劝退，那Brilliant.org或许能颠覆你的认知。这个 2012 年由 Sue Khim 创办的互动式学习平台...

使用Zeabur进行项目部署主要有通过网页界面和命令行工具（CLI）两种方式，具体步骤如下： 通过网页界面部署 注册账号：前往Zeabur登录页面，点击用GitHub账号注册的按钮，随后会重定向到Gi...

作为全球首个AI Agent市场，MuleRun不仅为用户提供“即插即用”的AI工具，更通过Creator Studio等专属功能，为开发者打造了从Agent开发、上架到收益管理的全链路服务。无论是技...

在MuleRun（骡子快跑）这个全球首个AI Agent交易市场中，“收益结算”是连接创作者与平台的核心环节——它直接决定了开发者的劳动价值如何转化为实际收益。结合平台官方政策与创作者实操案例（如中国...