FinGenius

A株市場では、「情報過多、意思決定の遅れ、リスク管理の難しさ」が常に投資家と金融機関の中心的な問題点であり、個人投資家は膨大な財務報告データや世論情報に直面して始める方法がなく、機関投資家は市場のダイナミクスを統合してレポートを出力するのに何日も費やす必要があり、従来の金融商品は複雑な市場ゲームの行動をシミュレートするのが困難です。 世界初のA株AI金融ゲームエージェントであるFinGeniusの登場は、「マルチエージェントゲームアーキテクチャ+リアルタイムデータ処理+パーソナライズされた意思決定支援」を中核的なブレークスルーとし、16人の専門エージェント(世論、変動資本、リスク管理など)からなる「AI分析チーム」を形成し、市場参加者とゲーム理論の相互作用をシミュレートすることで、当初数日かかっていた財務分析を分単位に圧縮し、A株の投資意思決定に「精度」を提供します、効率的かつ安全です」。

1. コア転覆:「単一分析」から「ゲームシミュレーション」へ、A株財務分析を再定義

FinGenius の最も革新的な価値は、従来の金融ツールの限界から脱却し、「マルチエージェント コラボレーション ゲーム」分析モデルを構築し、3 つのコア利点を通じて財務分析を「静的レポート」から「動的意思決定シミュレーション」に変革できることにあります。

(1)マルチエージェントゲームシステム:16人の「スーパーアナリスト」が連携

FinGenius は、「単一の AI モデル分析」のボトルネックを打破し、マルチエージェント ゲーム アーキテクチャに基づいて市場分析を 16 の専門的な側面に分解し、それぞれが専任のエージェントを担当し、明確な分業と効率的なコラボレーションを備えた AI 分析チームを形成します。 たとえば、主要な消費者株を分析する場合、次のようになります。

• 世論エージェント:ソーシャルメディア、金融ニュース、証券会社の調査レポートの世論動向をリアルタイムで把握し、「期待を超える業績」や「サプライチェーンリスク」などの主要な世論ラベルを特定します。
• フローティングキャピタルエージェント:ドラゴン&タイガーリストのデータを追跡し、フローティングファンドの流れをシミュレートし、短期的な株価変動傾向を予測します。
• リスク管理エージェント:会社の財務報告、業界政策、マクロ経済データを統合して、「粗利益率の低下」や「政策監督の強化」などの潜在的なリスクを評価します。
• 戦略エージェント: 他の 15 のエージェントの分析結果を要約し、ゲーム理論モデルを組み合わせて「個人投資家、機関投資家、流動資本」の市場相互作用行動をシミュレートし、最終的に「目標株価範囲、リスク警告ポイント、投資戦略の提案」を含む包括的なレポートを出力します。 このマルチエージェントコラボレーションモデルは、単一の視点の分析バイアスを回避し、結論をA株市場における「マルチ参加者ゲーム」の実際のエコロジーに近づけます。 FinGenius を使用した後、証券会社は消費者業界の月次分析レポートの作成時間を 3 日から 20 分に短縮し、主要なリスク ポイントを特定する精度を 40% 向上させました。

(2) リアルタイムのデータ処理とリスク警告: ミリ秒レベルの対応でリスクを事前にロック

A株市場は不安定であり、「データラグ」は意思決定における機会の損失やリスクにつながることがよくあります。 FinGenius は「大量の財務データをミリ秒単位で処理する」機能を備えており、3 種類のコア データをリアルタイムで統合できます。 第二に、ニュースや世論、ソーシャルメディアのコメントなどの非構造化データ。 3つ目は、マクロ経済指標や業界政策などの外部データです。 システムはこれらのデータをリアルタイムでクリーンアップして分析し、リスク警告システムを通じて異常を監視します-たとえば、テクノロジー株に「主要資金の大幅な逃避+否定的な世論の急増」の組み合わせシグナルがある場合、リスクコントロールエージェントは10秒以内に早期警告をトリガーし、「短期的な修正リスク」のプロンプトをプッシュし、特定のデータサポートを添付します(「30分以内に5億元の純流出、世論の負の割合が60%に上昇するなど」)。 FinGenius の支援により、プライベート エクイティ チームは新エネルギー株の急落の 3 時間前にリスク警告を受け取り、純資産の 20% 近くの減少を回避しました。

(3)成長輪記憶ルールアルゴリズム:パーソナライズされた意思決定のための「専用AIアドバイザー」

従来の金融商品の「画一的な」分析出力とは異なり、FinGenius は「成長リング記憶ルール アルゴリズム」を通じてユーザーの投資習慣とリスク選好度に深く適応し、パーソナライズされた意思決定サポートを提供します。 システムは、ユーザーの過去の行動(例:「長期価値投資の好み」や「テーマ別の株式機会の捉えに長けている」)、リスク許容度(例:「許容可能な最大ドローダウン10%)」を記録し、それに応じて分析の焦点を調整します。 例えば：

• 保守的な投資家にとって、分析レポートは「会社のキャッシュフローの安定性」や「配当率」などの価値指標を優先的に強調し、リスク警告のしきい値は低くなっています。
• 短期トレーダー向けに、このレポートは「変動資本の流れ」と「テクニカルサポート圧力レベル」に焦点を当て、「日中取引シグナル」の提案を提供します。
• 機関投資家向けには、投資ポートフォリオ(「大量消費+テクノロジーセクター」など)に基づいて「セクターローテーション分析」と「ポートフォリオリスクエクスポージャー評価」を自動的に生成し、資産配分の最適化を支援します。 このパーソナライゼーション機能により、FinGenius はコールド分析ツールではなく、「ユーザーを理解する AI アドバイザー」になります。

2. 機能マトリックス: 「分析-意思決定-リスク」の全プロセスをカバーし、A株投資の「オールラウンドツール」を作成します

FinGenius は、プロフェッショナリズムと使いやすさを考慮して、A 株投資の全サイクルを中心に一連の実用的な機能を設計し、財務分析を「データ統合」から「意思決定」に拡張できるようにしました。

(1) 詳細なデータ統合とマルチモーダルレポート:「データスタッキング」から「洞察の洗練」まで

従来の金融商品は「データ・パイル」という誤解に陥ることが多いが、FinGeniusは膨大な情報から核となる洞察を抽出し、構造化されたマルチモーダル・レポートを生成できる。

• データ統合の幅広さ:すべてのA株上場企業の財務報告データ、過去5年間の龍虎リスト、リアルタイムの世論(1日あたり10億件以上の情報を処理)、マクロ経済指標(GDP、CPIなど)、および分析に情報の行き止まりがないことを確認するための業界政策文書をカバーします。
• レポートプレゼンテーションフォーム:テキストレポート、ビジュアルチャート(「株価トレンド予測折れ線グラフ」や「リスクポイントヒートマップ」など)、音声解釈をサポートし、個人投資家は音声で核となる結論をすばやく理解でき、機関投資家は内部レポート用の詳細なテキストレポートをエクスポートできます。
• 重要な情報の注釈:レポートには、「コアポジティブ」(緑)、「潜在リスク」(赤)、「検証すべきシグナル」(黄色)が異なる色でマークされ、たとえば、新エネルギー株レポートでは、「上流のリチウム価格の上昇によるコスト圧力」は赤でマークされ、「海外注文は予想を上回った」が緑色でマークされ、ユーザーが重要なポイントをすばやく把握できるようにします。

(2)デュアル環境アーキテクチャ:「調査と分析」から「意思決定の議論」へのクローズドループ

• 研究環境:16のエージェントがここでデータの統合と予備分析を完了し、世論エージェントが「世論が好意的である」と提案し、投機エージェントが「短期的な資金が流出する」と信じているなど、それぞれの分野で結論を出力します。
• 戦闘環境:研究環境の結果に基づいて、エージェント間で「構造化された議論」が開始されます-リスクコントロールエージェントは、投機エージェントの結論に応じて「政策規制は短期的な資本の流れを阻害する可能性がある」と提案し、戦略エージェントは双方の見解を組み合わせて、累積的な議論(すべての歴史的議論を統合)を通じて意思決定モデルを最適化し、最終的により包括的な分析結果を形成します。この二重環境モデルは、「分析プロセスのブラックボックス」を回避し、ユーザーが結論を生成するロジックを追跡し、意思決定の信頼性を高めることを可能にします。

(3) MCPインテリジェントコール:プラグアンドプレイの金融商品エコシステム

FinGenius は、モデル コンテキスト プロトコル (MCP) テクノロジーを使用して、既存の金融商品とシームレスに統合し、「オープンでスケーラブルな」分析エコシステムを構築します。 ユーザーは、必要に応じて FinGenius で外部ツールを直接呼び出すことができます。

• 定量取引プラットフォームを呼び出す: FinGenius の分析結果を取引シグナルに変換し、「売買」操作を自動的に実行します。
• 会社の内部データベースへのアクセス: 機関投資家は、独自の財務報告分析システムと顧客リスク評価モデルを接続して、FinGenius の分析を社内のビジネス ニーズにより適したものにすることができます。
• 統合された視覚化ツール: 分析データを Tableau と Power BI で認識できる形式にエクスポートし、二次処理とレポート作成を容易にします。 この「プラグアンドプレイ」機能により、FinGeniusは既存のツールを置き換えるのではなく「金融商品ハブ」となり、全体的な分析効率が向上します。

3.技術サポート:リアルタイムとセキュリティの二重保証

FinGenius のスムーズなエクスペリエンスは、「リアルタイム データ処理テクノロジー + 継続的な状態管理」の根本的なサポートに由来しており、A 株市場のダイナミックな環境において分析が効率的かつ信頼性が高いことが保証されます。

(1) ミリ秒レベルのデータ処理: A 株市場のリズムに追いつく

A株市場は日中頻繁に変動し、データ処理の速度は意思決定の適時性に直接影響します。 FinGenius は、ミリ秒単位で 3 つのコア操作を実行できる分散コンピューティング アーキテクチャを使用します。

• データキャプチャ: 取引所市場インターフェイス、金融情報プラットフォーム、ソーシャル メディア API とのリアルタイム ドッキングにより、情報の遅延が 1 秒を超えないようにします。
• データクリーニング:「出典のない業績予測」を特定して排除するなど、「フェイクニュース」や「重複データ」を自動的に除外し、分析基準の正確性を確保します。
• データ分析:GPUアクセラレーションコンピューティングにより、財務報告データの比較、世論感情分析、ゲームモデルの計算を迅速に完了できるため、完全な個別株分析レポートの平均生成時間はわずか3分で、従来のツールの数時間または数日よりもはるかに高速です。

(2) 継続的な状態管理: 意思決定の一貫性と正確性を確保します

• 履歴データメモリ:ユーザーの過去の分析設定、焦点ターゲット、リスクしきい値を記録し、たとえば、ユーザーが「新エネルギートラック」に焦点を当てている場合、システムはこの分野の最新の分析を優先的にプッシュします。
• 分析プロセスのトレーサビリティ: 「どのエージェントが呼び出されたか、主要なデータ ソース、モデル パラメーター設定」など、各レポートの生成ロジックを保存し、ユーザーはいつでもチェックして意思決定の「根拠がない」ことを回避できます。
• 動的な結果の更新:市場に新たな変化(突然の政策や企業発表など)があった場合、システムは関連エージェントの分析結果を自動的に更新し、同時に最終結論を調整します。

4. 利用プロセス:登録から分析レポートの取得までわずか10分の4つのステップで開始

1. 登録と環境の選択: FinGenius 公式 Web サイト (http://fingenius.cn/) にアクセスするか、Honor、Xiaomi、Vivo アプリ マーケットプレイスからアプリをダウンロードし、携帯電話番号または会社の電子メールで登録してログインします。 個人ユーザーはデフォルトで「簡易モード」に入り、機関ユーザーは「プロフェッショナルモード」に切り替えて、より高度な機能(マルチエージェントのディベートプロセスの表示やエージェントパラメータのカスタマイズなど)のロックを解除できます。
2. 分析要件の入力:検索ボックスに目標ターゲット(「貴州茅台」や「新エネルギー産業」など)を入力するか、需要を分析(「2025年第2四半期消費者セクター投資戦略」など)すると、システムが自動的に需要タイプを特定し、対応するエージェントに電話します。
3. カスタマイズされた設定 (オプション): 個人ユーザーは「設定」でリスク許容度 (保守的/バランス的/積極的) と投資期間 (短期/中期/長期) を調整でき、機関投資家はプロファイルを通じて API キーを追加して独自のデータベースまたはツールに接続できます。
4. レポートとリスク監視の表示: システムは 3-5 分以内に分析レポートを生成し、ユーザーは「コア結論、データ サポート、リスク警告」の 3 つのモジュールを表示し、「詳細な分析」をクリックして各エージェントのコラボレーション プロセスを表示できます。 リスク警告が有効になっている場合、システムは市場の変化をリアルタイムで監視し、異常が発生した場合にアプリを通じてリマインダーをプッシュします。

技術ユーザーの場合は、GitHubリポジトリ(https://github.com/HuaYaoAI/FinGenius)を介してローカライズすることもできます:condaまたはuvを使用して依存関係をインストールし、構成ファイルを編集してAPIキーを追加し、コマンドラインパラメータを使用して出力形式(PDF/Excelなど)を設定し、テキスト読み上げ機能を有効にしてパーソナライズされた開発ニーズを満たすことができます。

5. 適用シナリオ: 個人投資から機関サービスまで、A 株のあらゆる種類の金融ニーズをカバーします。

FinGenius は、「マルチエージェント ゲーム分析 + リアルタイム リスク警告」というコア機能により、個人投資、機関サービス、定量取引などの分野に適用され、A 株市場の「オールラウンドな金融アシスタント」となっています。

(1)個人投資家:「やみくもにトレンドを追う」ことに別れを告げ、機会を正確につかむ

個人投資家にとって、FinGenius は「専門的な分析能力の均等化ツール」です。 初心者の投資家は、システムによって生成された「レポートの簡略版」を通じて、個別株のコアロジックをすばやく理解できます(例:「テクノロジー株:AIビジネスの成長が予想を上回り、短期目標株価は50元、リスクポイントはチップ供給にあります」)。 経験豊富なトレーダーは、「マルチエージェント討論プロセス」をチェックして、「流動資本の流入が持続可能かどうか」や「好意的な世論が株価上昇につながるかどうか」などの重要な問題を深く分析できます。 ある個人投資家がFinGeniusを使用して、株式のスクリーニングに費やす時間を1日2時間から10分に短縮し、投資決定の勝率を25%向上させました。

(2)金融機関:コストの削減と効率の向上、研究およびリスク管理能力の向上

• 証券研究所: FinGenius を使用して業界の週次レポートと個別株のレビューを迅速に生成し、アナリストがデータ統合ではなく「ディープ ロジック マイニング」に集中できるようにし、調査効率を 3 倍向上させます。
• ファンド会社:ポジションポートフォリオリスクのリアルタイム監視を通じて、重い株が「世論のマイナス高騰+資金の純流出」のシグナルを示すと、リスク管理エージェントは直ちに警告し、ファンドマネージャーがタイムリーにポジションを調整できるように支援します。
• プライベートエクイティ機関: マルチエージェント ゲーム モデルを使用して市場の行動をシミュレートし、フローティング エージェントの資本フロー データに基づいてアルゴリズムのエントリー タイミングを調整して取引収益を増やすなど、定量的な取引戦略を最適化します。

(3) 定量取引: 正確なシグナルを提供して、A 株の短期的な機会を捉えます

FinGenius のリアルタイム データ処理とマルチエージェント分析機能は、定量的トレーダーに「タイムリーかつ正確な」取引シグナルを提供します。 このシステムは、「個別株の短期変動幅、資金の流れの変曲点、世論の熱閾値」などの定量的指標を出力でき、トレーダーはこれらの指標を定量モデルに接続した後、「シグナルトリガー、自動取引、リスク管理」の全プロセスを自動化できます。 定量チームは、FinGenius の変動資本データ シグナルに基づいて「ドラゴンとタイガー リスト戦略」を開発し、2025 年に A 株の不安定な市場で 15% の超過リターンを達成しました。

(4) リスク管理:リスクを事前に特定し、資産の安全性を確保する

A株市場では「ブラックスワンイベント」が頻繁に発生し、FinGeniusのリスク管理エージェントは「資産セキュリティの障壁」となっています。 たとえば、上場企業が突然「幹部の辞任」を発表すると、システムは10秒以内に早期警告を発し、リスク管理エージェントは「幹部の責任、コーポレートガバナンス構造、および過去の類似事例の影響」を迅速に統合し、「短期株価調整5%〜8%」のリスクを評価し、「ポジション削減提案」をプッシュします。 金融機関にとっては、システムは「集中リスク」と「業界政策リスク」をリアルタイムで監視でき、たとえば、消費セクターの政策が引き締められた場合、「ポジションの消費株の割合が高すぎるため、配分を分散することが推奨される」と自動的に促し、機関がシステミックリスクを回避できるようにします。

6. 概要: A株財務意思決定の「AIゲームエキスパート」がインテリジェント投資の新時代を開く

FinGenius の出現は、金融ツールの革新であるだけでなく、A 株分析ロジックの再構築でもあり、マルチエージェント ゲーム アーキテクチャを使用して実際の市場エコロジーをシミュレートし、リアルタイムのデータ処理を使用して市場のリズムに追いつき、パーソナライズされたアルゴリズムを使用してさまざまなユーザーのニーズに適応し、財務分析が「経験に依存する」から「データ駆動型 + ゲーム シミュレーション」に移行し、A 株の投資家と機関に「理解しやすく、よく使用され、信頼できる」インテリジェントな意思決定サポートを提供します。

将来的には、FinGeniusはマルチエージェントゲームモデルをさらに深化させ(「外国エージェント」や「産業チェーンエージェント」を追加するなど)、より垂直的なシナリオ(IPO価格分析、M&A、リストラ評価など)を拡大し、金融機関との緊密な協力を強化して、「分析-意思決定-取引-リスク管理」の全プロセスのクローズドループを構築することが期待されています。 A株市場では、FinGeniusの人気により、投資意思決定の「個人的な経験主導型」から「AIコラボレーションゲーム」への転換が促進され、より多くの参加者が複雑な市場環境の中で機会を正確に把握し、リスクを効果的に制御できるようになり、A株市場の成熟した発展にインテリジェントな勢いが注入されます。