フロントエンドエンジニアはVueプロジェクトをオンラインにするためにNginxの設定を学ぶ必要があり、バックエンド開発者はPythonフレームワークに適応するためにサーバー環境のデバッグを繰り返さなければならず、AIプロジェクト開発者はLLMで生成されたコードのデプロイ互換性にさえ対処しなければならない。AIプロジェクトの開発者は、LLMで生成されたコードのデプロイ互換性にまで対処しなければならない。アンビエント・プログラミング」のために設計されたZeabur Cloud Deployment AI Intelligent Bodyは、「AI駆動+ゼロ設定+フルスタック適応」を核心とし、複雑なクラウド・デプロイメント・プロセスを「ドラッグ・アンド・ドロップ・ファイル」や「ダイアログ」に簡素化する。複雑なクラウド・デプロイメント・プロセスを「ファイルのドラッグ＆ドロップ」や「AIとの対話」というシンプルな操作に簡素化し、フロントエンド、バックエンド、データベース、さらにはLLMで生成されたコードのワンクリック・オンラインをサポートし、共有クラスタや測定ごとの課金といった柔軟なソリューションによってコストを削減することで、開発者はデプロイの些細なことから完全に解放され、コードそのものの作成に集中することができる。
Zeaburの最も革命的な価値は、「重い設定、高い敷居、断片化」という従来のクラウド・デプロイの限界から飛び出し、「デプロイをプログラミングのようにスムーズにする」というコンセプトを軸に3つの核となる利点を構築し、クラウド・デプロイの体験を再定義した点にある。
従来のデプロイメントでは、開発者がサーバー管理、環境変数設定、CI/CDプロセス構築などの専門スキルを習得する必要があったが、ZeaburはAI知能体を通じて、デプロイメントが完全に「手動設定」に別れを告げる。ユーザーはZeabur AIと対話するだけで、プロジェクトのアップロードからクラウドまでの全プロセスをオンラインで完了できる。例えば、「ローカルReactフロントエンドプロジェクトをデプロイし、カスタムドメイン名をバインドする必要がある」と入力すると、AIが自動的にユーザーをガイドしてプロジェクトをアップロードする。フォルダのアップロード、プロジェクト・フレームワークの識別、適切なランタイム環境の設定、さらに「Zeabur一時ドメイン名が生成されましたが、カスタム・ドメイン名をバインドする必要がありますか」というプロンプトまで自動的に表示されます。LLMが生成したコード（GPTが生成したPythonバックエンドスクリプトなど）をデプロイすると、AIがコードの依存関係を自動的に検出し、不足している設定ファイルを埋めて、コードがクラウドで正しく実行されるようにします。このような「対話型デプロイメント」により、サーバー管理経験のないフロントエンド開発者でも5分以内にオンラインでプロジェクトを完了することができ、まさに「デプロイの敷居ゼロ」を実現する。
Zeaburは、従来のデプロイツール「単一技術スタック適応」の限界を打ち破り、フロントエンド、バックエンド、データベース、AIプロジェクトを完全にカバーし、開発者の「フルスタックデプロイメント執事」となります。フロントエンドのレベルでは、Vue、React、Angularなどのすべての主流のフレームワークをサポートし、プロジェクトフォルダをドラッグ＆ドロップすることで自動的にビルドしてデプロイすることができます。バックエンドのレベルでは、Python、Node.js、Javaなどのさまざまなプログラミング言語と互換性があり、依存関係を手動でインストールする必要はありません。データベースのレベルでは、MySQL、MongoDB、Redisなどのサービスをデプロイし、接続パラメータを自動的に設定することができます。GPT、DeepSeek、その他の大規模モデルによって生成されたコードをユーザーがアップロードすると、Zeaburは対応する動作環境（GPUリソースのスケジューリング、モデルの依存関係のインストールなど）に自動的にマッチングし、LLMコードのデプロイでよくある「互換性のない環境」の問題を解決します。これにより、LLMコードのデプロイでよくある「互換性のない環境」という問題が解決されます。Zeaburを使用した後、AI開発者のチームは、本来2日間のデバッグが必要なLLMチャットボットプロジェクトを30分のデプロイに圧縮し、効率を約20倍に向上させました。
Zeaburは、さまざまなユーザーのニーズに合わせて「共有クラスタ、独自サーバー、ホスト型VPS」のデプロイメントオプションを提供し、「リソースの無駄遣い」の問題を完全に解決するためにボリュームごとの課金モデルを採用しています。小規模プロジェクト（個人ブログなど）をデプロイする個人開発者は、クラスタの共有を選択し、実際に使用したCPUとメモリリソースに対してのみ料金を支払うことができ、月額コストはわずか数ドルです。安定したオペレーティング環境が必要な新興企業は、自社サーバーにアクセスし、Zeaburがサーバー構成を自動的に適応させることで、「自社ハードウェア＋クラウド管理」の柔軟なモデルを実現できます。Zeaburは「自社ハードウェア＋クラウド管理」の柔軟なモデルを実現するため、サーバー構成を自動的に調整します。大規模プロジェクトはVPSのホスティングを選択し、専用リソースと高い安定性を享受することができます。たとえば、ある新興企業が電子商取引の小規模なプログラムを開発した場合、最初の使用は共有クラスタの展開で、平均月額コストはわずか8ドルだった。ユーザー数が増えるにつれて、シームレスにホスト型VPSに切り替え、サービスを中断することなくリソースを拡張し、安定性を確保するだけでなく、”アイドル状態のリソースをもたらす高構成サーバーの事前購入 “を避けることができる。
Zeaburは、「導入前-導入-導入後」のサイクル全体のニーズに合わせて一連の実用的な機能を設計しているため、導入は効率性と柔軟性の両方を考慮して、「単一の操作」から「全プロセスのサービス」へと変化させることができます。Zeaburは効率性と柔軟性を両立するように設計されています。
Zeaburは開発者に「テンプレートマーケットプレイス＋Git統合」の2つの利便性を提供し、プロジェクトの立ち上げをより効率的にします：
- テンプレートマーケットプレイス：すぐに使える一般的なサービス：テンプレートマーケットプレイスには、AIチャットボット（LobeChatなど）、コンテンツ管理システム（WordPressなど）、オープンソースツール（Supabase、Difyなど）などのテンプレートがあらかじめ数十種類用意されています。ユーザーは “Deploy “ボタンをクリックし、数秒でサービスをオンラインにすることができます。例えば、個人ブログを立ち上げる必要がある場合、WordPressテンプレートを選択した後、Zeaburが自動的にWordPressコアプログラムをデプロイし、データベース接続を設定し、一時的なドメイン名を生成します。ユーザーはバックグラウンドにログインするだけで、手動でインストールパッケージをダウンロードすることなく、コンテンツの編集を開始できます；
- シームレスなGit統合：コードプッシュ・デプロイメント：ZeaburはGitHubとの深い統合をサポートしており、開発者はコードをGitHubリポジトリにプッシュするだけで、Zeaburは自動的にCI/CDプロセスを起動し、コードプル、ビルド、デプロイの完全自動化を完了します。たとえば、ローカルでコードを修正して「git push」コマンドを実行すると、GitHubがコードをZeaburに同期し、システムが1分以内に新バージョンのデプロイを完了するため、開発者はZeaburコンソールにログインして「コードの更新がオンラインになった」ことを確認する必要はありません！開発者はZeaburコンソールにログインする必要がないため、「コード更新をライブで実行」することができ、「コードを手動でアップロードする」という面倒な作業に別れを告げることができます。
Zeaburはデプロイプロセス中に「ビジュアル設定」機能を開発者に提供し、プロジェクトの動作パラメータを正確に制御できるようにします：
- 統合変数管理: 複数の.envファイルにサヨナラ: 従来のプロジェクトでは、複数の.envファイルで環境変数（データベースパスワードやAPIキーなど）を管理する必要があり、「環境変数の不一致」という問題が発生しがちでした。Zeaburはプロジェクトコンソールで統合変数管理インターフェイスを提供します。すべての環境変数(開発、テスト、本番)を1つのページで設定でき、暗号化された保存とバージョンのバックトラックをサポートします。たとえば、データベース接続のアドレスを変更すると、その変数に依存しているすべてのサービスと自動的に同期されるため、複数のファイルで設定を手動で置き換える必要がなくなります；
- 柔軟なドメイン名管理: 一時ドメイン名とカスタムドメイン名のサポート: デプロイ後、Zeaburは自動的に一時ドメイン名(xxx.zeabur.appなど)を生成します。– システムは詳細なCNAMEレコード設定のチュートリアルを提供し、ドメイン名の解決状況を自動的に検出し、”ドメイン名は正常に解決されましたが、HTTPS暗号化を有効にする必要がありますか？”と尋ねます。これにより、ドメイン名の設定が簡単かつ安全になります。
Zeaburは「デプロイが難しい」という問題を解決するだけでなく、「デプロイとメンテナンスが難しい」という問題も解決するので、開発者はサービスの安定性を心配する必要がありません：
- 自動拡張：トラフィックのピークは下がらない：Zeaburはサービスのリソース使用量（CPU、メモリ、帯域幅）をリアルタイムで監視し、トラフィックのピークによってリソースが不足すると、自動的にリソースを拡張（CPUコア数の増加、メモリ容量の強化など）します。トラフィックが減少すると、リソースの浪費を避けるため、再び自動的に縮小されます。Zeaburは10秒以内にリソースの拡張を完了し、アプレットが遅延したりダウンしたりしないようにしました；
- ビジュアル監視とロギング：問題の迅速な特定：Zeaburコンソールで、開発者はサービスの実行状況（オンライン率、応答時間、リソース使用量など）をリアルタイムで確認でき、ロギング機能で詳細な実行ログ（エラーメッセージ、インターフェイス呼び出しログなど）を見ることができます。サービスに異常が発生した場合、ログにエラーコードがハイライト表示されるため、開発者は問題を迅速に特定することができます（「データベース接続のタイムアウト」、「依存パッケージの欠落」など）。
Zeaburの操作手順はシンプルで明確なので、初めての開発者でもすぐにマスターできます：
- アカウント登録と認証：Zeabur公式ウェブサイトにアクセスし、「Sign in via GitHub」をクリックして、ZeaburがGitHubアカウントにアクセスできるように認証します（コードを保護するため、コードの読み取りアクセス権のみを取得します）；
- プロジェクトの作成とリージョンの選択：コンソールで「Create Project」をクリックし、デプロイメント・リージョンを選択します（例：AWS Asia-Pacific、North America、ターゲットユーザーに近いリージョンはアクセス待ち時間を短縮できます）；
- デプロイサービス：プロジェクトをアップロードする方法を選択します：
- ローカルプロジェクトをデプロイする場合：［Add Service（サービスを追加）］をクリック→［Upload Files（ファイルをアップロード）］を選択し、ローカルプロジェクトフォルダをアップロードエリアにドラッグ＆ドロップすると、Zeaburが自動的にプロジェクトタイプを識別し、環境を設定します；
- GitHubプロジェクトをデプロイする場合: “Git Service “を選択し、対応するGitHubリポジトリを関連付け、”Auto-deploy after code push “を設定します；
- テンプレートを使用する場合：”Template Market “に入り、必要なテンプレート（例：LobeChat）を選択し、”Deploy “をクリックすると、自動的にサービス設定が完了します；
- 設定とオンライン：デプロイが完了したら、「変数管理」で必要な環境変数（データベース接続アドレスなど）を設定し、「ドメイン名管理」でカスタムドメイン名（オプション）をバインドして、最後に「サービスを開始」をクリックします！「をクリックすると、生成されたドメイン名でプロジェクトにアクセスできるようになります。
Zeaburのアプリケーションシナリオは、「敷居ゼロ、フルスタック対応、コストコントロール可能」という特徴を持ち、個人開発、スタートアップ、AIプロジェクト、オープンソースコミュニティなどの分野に浸透しており、開発者の「ツール導入」となっている。
個人開発者にとって、Zeaburは「アイデア着地加速装置」です。学生開発者はテンプレートマーケットプレイスを通じてWordPressをデプロイすることで、サーバー設定を学ぶことなく個人ブログを構築できます。フリー開発者はZeaburを利用して、外注プロジェクトを請け負う際にクライアントに受け入れてもらうためのデモを迅速にデプロイし、プロジェクトのデリバリーサイクルを短縮できます。また、プログラミング愛好家が開発した小さなツール（RSSフィードやTodoリストなど）であっても、共有クラスタを通じてデプロイすることで、わずかなコストで「オンライン可用性」を実現できます。プログラミング愛好家によって開発された小さなツール（RSSフィードやTodoリストなど）でさえ、共有クラスタ上で展開することができ、非常に低コストでオンラインで利用可能になる。Zeaburを使用した後、ある大学生はコースで設計したReactフロントエンド・プロジェクトをオンラインで展開し、先生から賞賛されただけでなく、プロジェクトのリンクを通じて企業の人事の注目を集め、インターンシップの機会を得ることに成功しました。
新興企業はチームが小さく、リソースも限られているため、Zeaburは「コスト削減と効率化のための重要なツール」となる。製品立ち上げフェーズでは、ワンクリックのデプロイ機能を利用してMVP（Minimum Viable Product）を迅速に市場に投入し、ユーザー要件を検証する。イテレーションフェーズでは、Gitインテグレーションを利用して「更新時のコードプッシュ」を実現し、製品のイテレーションサイクルを短縮する。運用・保守フェーズでは、自動スケーリングと監視機能に依存するため、専任の運用・保守スタッフを確保する必要がなく、人的リソースを節約できる。コスト。わずか3人のSaaSスタートアップチームがZeaburを利用してフロントエンド、バックエンド、データベースのフルスタックデプロイメントを完了し、毎月の運用保守コストは50ドル以下に抑えられ、製品機能の最適化により多くのエネルギーが注がれ、ローンチ後半年でユーザー数が1万人を超えた。
AI開発者はZeaburの中核的な受益者グループの1つです。LLMチャットボットをデプロイする際、Zeaburは自動的にGPUリソースをスケジューリングし、PyTorchやその他のモデルの依存関係をインストールし、「ローカル環境とクラウド間の非互換性」の問題を解決します。AI生成コンテンツ（AIGC）アプリを開発する際、バックエンドサービスやオブジェクトストレージ（生成された画像や動画を保存するための）をワンクリックでデプロイでき、「AI生成-コンテンツストレージ-ユーザーアクセス」の全プロセスを実現します。AI生成コンテンツ（AIGC）アプリケーションを開発する際、バックエンドサービスやオブジェクトストレージ（生成された画像や動画を保存するためのストレージ）をワンクリックで導入でき、「AI生成-コンテンツ保存-ユーザーアクセス」の全工程クローズドループを実現します。AIスタートアップチームによって開発された「AIペインティングツール」は、Zeabur導入後、1日あたり10万件の画像生成リクエストに対応し、自動スケーリング機能により、サービスの安定性を確保するために、ユーザーのピーク時（休日など）に手動で容量を拡張する必要はない。
Zeaburのテンプレートマーケットプレイスはオープンソースプロジェクトに適応し、オープンソースコミュニティに活力を注入します。オープンソース愛好者は、ソースコードを手動でコンパイルすることなく、「構築済みサービス」を通じてワンクリックで人気のオープンソースプロジェクト（Supabase、Uptime-Kumaなど）を展開できます。オープンソースプロジェクトメンテナは、プロジェクトをZeaburテンプレートにパッケージしてテンプレートマーケットプレイスで共有することができ、より多くの人がプロジェクトを迅速に体験できるだけでなく、テンプレートのダウンロード数（Zeaburテンプレートマーケットプレイス）を通じて収益を得ることができます。オープンソースプロジェクトメンテナーは、プロジェクトをZeaburテンプレートにパッケージしてテンプレートマーケットプレイスで共有することで、より多くの人がプロジェクトを素早く体験できるだけでなく、テンプレートのダウンロード数から収益を得ることができます（Zeaburはテンプレート作成者にシェアを提供します）。たとえば、オープンソースのチャットボットフレームワークであるLobeChatは、Zeaburテンプレートでデプロイされた後、3ヶ月でユーザーベースが300%増加し、オープンソースコミュニティの人気プロジェクトとなりました。
Zeaburの登場は、デプロイツールの革新であるだけでなく、「クラウド・デプロイ体験」の再定義でもある–AIを中核に据え、技術的な障壁を取り払い、デプロイを「専門家の独占スキル」からAIを核心とし、技術的障壁を取り払い、デプロイメントを「専門家の独占スキル」から「誰でもマスターできる簡単な操作」に変える。フルスタック適応を基本とし、フロントエンド、バックエンド、AIプロジェクトのデプロイメントニーズを統合することで、開発者は複数のプラットフォームを切り替える必要がない。柔軟な課金を保証とし、個人も企業も低コストで高品質のデプロイメントサービスを享受できる。
今後、ZeaburはAI機能をさらに深化させ（より複雑なデプロイ要件対話のサポート、デプロイ方式の自動最適化など）、より多くの産業シナリオを拡大し（産業グレードのプロジェクトデプロイメント、マルチリージョンの分散デプロイメントなど）、より多くの開発者が「アンビエント・プログラミング」の利便性を享受できるよう、テンプレート市場を改善し続けると予想される。開発者にとって、Zeaburはデプロイツールであるだけでなく、クリエイティビティを現場で支える「技術パートナー」でもあります。オンライン上で使用可能な製品」へと。
