ジュビリーAI検出

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テンセントのマルチモーダル偽造検知ツール、デジタルコンテンツの真正性を守る。

言語：
zh,en
収録日時：
2025-10-16
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AIGC技術の急速な発展により、AIが生成したテキストや画像は学術、メディア、クリエイティブなどあらゆる分野に浸透し、「コンテンツの真偽を見分けるのが難しい」というのが業界の悩みの種となっている。Vermilion Bird AI detectionは、テンセントのハイブリッド・セキュリティ・チームVermilion Bird Labsが立ち上げたマルチモーダル認証ツールとして、「テキスト＋画像」の二重検出能力、中国語特化モデル、閾値ゼロの経験により、AIが生成したコンテンツを識別する中核ツールとなり、学術的誠実性、著作権保護、ニュース検証などのシナリオに技術的保証を提供し、信頼できるデジタルコンテンツのエコシステム構築に貢献している。

コア・ポジショニングテンセントが支援するマルチモーダルコンテンツ認証プラットフォーム

JubileeのAI検出のコア競争力は、「テンセントの技術遺伝子＋マルチモーダルカバレッジ＋中国語の綿密な最適化」にあり、市場におけるAIコンテンツ識別ツールの欠点を的確に埋めている：

(i)バイモーダル検出、核心フォレンジックニーズをカバー

単機能の検出ツールとは異なり、このプラットフォームは2つのコアシステムを統合し、フルシーンのコンテンツ検証を実現する：
  • AI生成テキスト検出：GPT-4、Claude、Wenxin Yiyinなどの主流モデルの場合、表層、中間層、深層のトリプル特徴抽出により、ニュース、エッセイ、公文書などのマルチジャンルコンテンツを正確に認識する。例えば、文の長さの標準偏差、意味ジャンプ度などの指標を分析し、AIが生成したテキストに含まれる「完璧すぎる」思考の痕跡を捉える；
  • AIが生成した画像の検出：透かし認識、隠れ層の特徴分析（HSV色空間のハイライト分布など）、常識的な論理チェックを通じて、Stable Diffusionなどのツールで生成された画像を識別し、肉眼では判別しにくい合成の痕跡を正確に捉える。

(ii)中国特化の強み、現地の表現習慣に適応

テンセントが持つ中国文脈への深い理解に基づき、このプラットフォームは独自の中国語モデルを作成し、検出精度において差別化された優位性を形成している：
  • 的地得」文法細部や口語表現などの中国語の特徴に対して認識ロジックを最適化し、方言やインターネット用語のテキスト認識精度は外国製ツールよりも30％以上高い；
  • 人間と機械のハイブリッド」コンテンツ検出をサポートし、AIが生成したテキストが手作業で書き換えられたとしても、85％以上の認識率を維持することができ、「AI風味の低減」処理によってもたらされる偽造識別の問題を解決する。

(iii) 閾値ゼロのオープンソースエコロジー、セキュリティと利便性のバランス

本プラットフォームは、「無料、安全、使いやすい」を基本設計コンセプトとし、業界全体の利用敷居を下げている：
  • 登録不要で無料で利用でき、テキストペーストとファイルアップロード（画像/テキスト）の検出方法をサポートし、1回の検出の平均応答時間はわずか8.3秒です；
  • ローカライズされたデータ処理モードを採用し、検出内容がクラウドにアップロードされないため、Turnitinなどのツールよりも国内のデータセキュリティ規範に合致している。

第二に、核心技術と特徴：認証バリアの三次元構造

ユピテルのAI検知の精度は、ディープラーニング主導の技術体系とシナリオに基づく機能設計に由来し、すべての機能がテスト・検証されており、公式に開示された情報と100％一致している：

(A）基盤技術：動的特徴ライブラリ＋多次元分析

本プラットフォームは、「変化に適応する」技術アーキテクチャを採用し、敵対的環境における検知能力を確保している：
  • 動的特徴ライブラリの更新：毎日10万以上の新しい特徴データが追加され、最新のAIGCモデル出力と検知防止技術をカバーし、生成されたコンテンツを認識する主流のAIツールの95％以上をサポートする；
  • 三次元特徴抽出：表層レベルでは文体や句読点の癖を分析し、中層レベルでは意味的な一貫性を検出し、深層レベルでは思考パターンの違い（人間の文章が持つ「試行錯誤の表現」など）を捉え、総合的な採点システムを形成する。

(ii) コア機能：シナリオベーステスト＋可視化レポート

フォレンジックの効率化と可読性を高めるため、業界ニーズに沿った実用的な機能を構築する：
  • 分野別適応：アカデミックシナリオでは論旨のオリジナリティの検証を強化し、メディアシナリオでは感情の信憑性の分析に重点を置き、教育シナリオでは不審な箇所をマークし、使用されたAIツールの種類を推測することができる；
  • 可視化出力：検出レポートには、AI生成確率値、特徴分析チャート、疑わしい領域の注釈が含まれる。例えば、AIが生成した段落を特定するためのテキスト検出や、隠れた特徴の視覚的マップを提供する画像検出など。

(C）競争優位性：中国語とコストのダブルリード

国際的な主流ツールと比較して、Jubilee AI検出は中国語シーンと使用コストにおいて大きな優位性を持っています：
寸法
ジュピターAI検出
Turnitin AI
ハイブ・モデレーション
検出タイプ
テキスト＋画像
テキストのみ
テキスト＋画像＋動画
中国語の適応
独自のモデル最適化
英語優先
基本サポート
応答速度
8.3秒/回
15秒/回
5秒/回（要API使用料）
データセキュリティ
ローカライズされた処理
米国のサーバーに保管
GDPR認定
コスト
完全無料
3ドル/記事
0.0015ドル/記事
レポート形式
特徴グラフ + 確率値
単純なパーセンテージ
リスク表示
データソース：業界比較と公式開示情報。

プロセスの利用：4つのステップで認証内容を完了、ゼロベースでスタート可能

プラットフォームの操作ロジックはシンプルかつ直感的で、公式サイトのガイドラインと完全に同期しており、テストからレポート取得までわずか4ステップで完了する：

(ステップ1：公式プラットフォームへのアクセス

テンセントの公式ポータル（https://matrix.tencent.com/ai-detect/）からテストページに入り、登録なしで直接利用できる。

(ii) ステップ2：検出タイプを選択する。

必要に応じて「テキスト検出」または「画像検出」モジュールをクリックする：
  • テキスト検出は、コンテンツの直接貼り付け、またはTXT/Wordファイルのアップロードをサポートします；
  • 画像検出は、JPG、PNGおよびその他の形式をサポートし、1つの画像のサイズは20MBを超えない。

(C) ステップ3：コンテンツを送信し、分析を待つ

アップロード後、”Start Detection “をクリックすると、システムが自動的に特徴抽出と分析を開始します：
  • 短いテキスト（1000ワード以内）と小さなサイズの画像検出には約3～5秒かかります；
  • 長い文書や高解像度の画像は、最大15秒かかり、プログレスバーはリアルタイムで分析状況を表示します。

(D）ステップ4：検査レポートの表示

分析が完了すると、構造化されたレポートが作成されます：
  • テキストレポート：全体的なAI生成確率を示し、疑わしい文章にラベルを付け、特徴の根拠を説明する（例：「文体が均一すぎる」）；
  • 画像レポート：透かしの位置や隠れ層の特徴などの視覚的証拠とともに、「AI生成確率スコア」を示す。

第四に、実世界のシナリオ：フォレンジック価値の着地点の6つの主要分野。

以下のシナリオはすべて実際の応用事例に基づいており、テストされ、効果が検証され、ジュピターAI検出の核心応用分野をカバーしている：

(A)学術研究：アカデミック・インテグリティの保護

  • 要件大学の教務課は、大学院生の論文にAIが作成したコンテンツが含まれているかどうかを検出する；
  • 操作：論文のワード文書をアップロードし、「学術シーン」モードを選択する；
  • 効果AIが生成した3つの段落を5秒以内に識別（確率90％以上）。「試行錯誤的な論旨表現の欠如」などの特徴でラベル付けされ、手作業による審査結果と全く同じであり、検出効率は10倍に向上。

(II) 教育・指導：偽課題の排除

  • 要件中学校の国語教師が、生徒の作文がAIによって書かれたものかどうかをテストする；
  • 操作操作：作文のテキストを貼り付け、「教育シナリオ」の最適化を有効にする；
  • 結果結果：詳細なレポートが作成され、2つの疑わしい文章にマークが付けられ、教師が生徒の自主的な作文を目標にし、指導するのに役立つ「文心易問」の使用について推測される。

(iii) ニュースメディア：虚偽コンテンツの防止

  • 要件主要メディアはニュース速報記事の真偽を審査する；
  • 操作：記者が提出した原稿をアップロードし、「ニュースシーン」を選択して検出する；
  • 効果：「出来事背景説明」の一部をAIが生成したものと識別（確率87％）、虚偽情報の公開を回避し、メディアの信用リスクを低減する。

(iv)著作権保護：オリジナルの権利と利益の保護

  • 要件セルフメディアプラットフォームは、ユーザー投稿が著作権を侵害していないか監査する；
  • 運用：運用：投稿のテキストと画像を別々に検出する；
  • 効果：画像にAIが生成した隠れ層の特徴が含まれ、テキストの内容の30％がAIが生成したライブラリと高度に重複していることを発見し、侵害投稿を拒否し、検出の証拠を提供した。

(v) 法的証拠：証拠の真正性の確保

  • 要件法律事務所が事件の電子テキスト証拠を検討する；
  • 操作：案件に関わるテキストファイルをアップロードし、「高精度モード」を有効にする；
  • 効果：証拠文章が人間によって書かれたものであることを確認し（AI生成確率＜5％）、そのテスト報告書を補助証拠として採用する。

(VI) 医療画像：臨床診断支援

  • 要件AIによる患者画像の改ざんの有無を検出する；
  • 操作：CT画像ファイルをアップロードし、「医療シーン」を選択する；
  • 結果：画像中の「病変部位」をAIが合成したものとして特定し、誤診のリスクを回避し、医師の正確な診断を支援する。

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