挖錯網（ワーツオーワン）

コンテンツ生産のスケール化、伝播速度のリアルタイム化が進む現在、「誤字脱字の見逃し、敏感情報の漏れ、AI 生成コンテンツの濫用」などの問題は、コンテンツの専門性を損なうだけでなく、法的リスクやブランド危機を引き起こす可能性があります。挖錯網（ワーツオーワン） は博特知能（ボートインテリジェンス）傘下のマルチモーダル AI コンテンツ審査校正プラットフォームで、「25-72B 大規模モデルを基盤＋多小規模モデル協調」を技術コアとし、「テキスト－画像－音声－動画」全フォーマットコンテンツの誤り検知とコンプライアンス検証を実現します。単一プラットフォームで 10 万字の長文審査、AI 生成コンテンツ識別、敏感情報スクリーニングを完了でき、コンテンツクリエイター、企業、学術機関に「検知－誤り修正－コンプライアンス」全ルートソリューションを提供し、「AI Tools And I」ツールカテゴリのプロフェッショナルかつ実用的な定位に完全に適合しています。

一、コアポジショニング：全モーダルコンテンツコンプライアンスと品質の守護者

（一）「単一テキスト審査」から「全モーダル対応」へ、フォーマットの壁を打ち破る

（二）「基本的な誤り修正」から「大規模モデル深度審査」へ、精度は業界トップクラス

（三）「固定ルール」から「カスタマイズ方案」へ、多様なニーズに適合

（四）「単一誤り修正」から「コンプライアンス閉ループ」へ、全流程保障を実現

二、コア機能マトリックス：4 大モジュールで全モーダル審査体系を構築

（一）コンテンツ誤り検知モジュール：テキスト品質の高精度管理

（二）マルチモーダルコンプライアンスモジュール：画像 / 音声 / 動画の全検知

• テキスト AIGC 検知：テキストの「パープレキシティ（困惑度）」「文型の規則性」を分析し、ChatGPT、Claude などツールの生成特徴を捕捉します。例えば AI 生成テキストに多く見られる「過度に標準化された文構造」「特定語彙の高頻度出現」を検知し、1000 字 / 回の検知をサポート。ある大学が課題の排查に使用後、20% の提出物に AI 代筆があることを発見し、学術誠実性を確保しました；

• 画像 AIGC 検知：Midjourney、DALL-E など AI 画像生成ツールの特徴を分析し、「画素の異常分布」「テクスチャの規則性」「人物の手指・目の不自然さ」などを識別します。ヒートマップで AI 生成領域をマーキングし、100 枚 / 回の一括検知に対応。ある広告代理店が素材審査に活用後、未許可の AI 生成画像の使用を 3 件回避し、著作権リスクを低減しました；

• 動画 AIGC 検知：AI 生成動画の「シーン遷移の不自然さ」「キャラクター動作のぎこちなさ」「背景の繰り返しパターン」など特徴を捕捉し、タイムラインに沿って疑わしいフレームをマーキングします。1G 以内の動画ファイルに対応し、映画制作、ショートビデオなどシナリオのコンプライアンス審査に適合。ある動画プラットフォームがこれを活用して投稿内容を審査後、AI 生成による虚偽情報の拡散を抑制しました。

• カスタマイズ設定：

• • ルール設定：業界固有のキーワードを追加可能（例：医療業界の「効能誇大表現」）、敏感語の警告レベルを調整し、審査基準を企業の内部規定に合わせて最適化；

• • テンプレート管理：常用する審査方案をテンプレートとして保存し、次回使用時に直接呼び出せるため、繰り返し設定の手間を省きます；

• 多端末と統合：

• • 多端末対応：Web 端末、PC クライアントの使用をサポート、クライアントはオフラインで小容量ファイルの審査が可能で、ネットワーク環境が不安定なシーンに適合；

• • API 統合：企業ユーザーはオープンプラットフォームの API インターフェースを通じ、自社の CMS システム、ショートビデオプラットフォームに審査機能を埋め込むことができ、「コンテンツ提出→自動審査」の自動化プロセスを実現。ある EC プラットフォームが統合後、商品説明の審査効率を 4 倍向上させました。

• 公式サイト（https://www.wacuowang.com/）にアクセスして登録を完了し、または PC クライアントをダウンロード；

• 審査対象に応じて入口を選択：「文字誤り修正」「文書審査」「画像審査」「動画審査」「AIGC 検知」のいずれかをクリック。

• コンテンツアップロード：

• • テキスト / 文書：テキストを貼り付けるか、Word/PDF ファイルをアップロード、10 万字以内の単回アップロードに対応；

• • 画像 / 音声 / 動画：対応するフォーマットのファイルを選択してアップロード、動画は単一ファイル 1G 以内に制限；

• パラメータ設定：シナリオテンプレート（例：「広告コンプライアンス」）を選択し、必要に応じてカスタムキーワードライブラリを追加、審査精度（基本 / 深度）を設定。

• テキスト / 文書：右側に誤りタイプの統計が表示され、本文内で色分けで具体的な問題をマーキング、マウスを悬けると誤り修正提案が表示；

• 画像 / 動画：画像内の違反領域を枠でマーキング、動画はタイムラインに沿って違反画面をマーキング、同時に違反タイプ（例：「敏感パターン」）を表示；

• AIGC 検知：AI 生成確率と特徴分析（例：「文型が過度に規則的」）を出力。

• 単一修正：個別の誤りをクリックし、システムが提案する修正案を選択して適用；

• 一括処理：「すべての修正案を一括適用」ボタンをクリックし、一括で誤りを修正；

• 違反コンテンツ処理：画像 / 動画の違反領域に対し、「削除」「置換」または「無視」（管理者権限が必要）を選択。

• ファイルエクスポート：修正後のテキスト / 文書を Word/PDF 形式でエクスポート、修正痕跡を保持して追跡に便利；

• レポート生成：「レポートをエクスポート」をクリックし、「誤り統計、コンプライアンス率、修正記録」を含む審査レポートを取得し、内部品質管理または外部コンプライアンスアーカイブに使用。

• ニーズ：教育出版社が中学校国語教科書の校正を行い、誤字脱字、句読点誤り、敏感内容の排查が必要；

• 操作：8 万字の教科書 Word 文書をアップロード、「学術出版」テンプレートを選択、深度審査を起動；

• 効果：2 時間で審査を完了、誤字 37 件、句読点誤り 52 件、敏感表現 2 件をマーキング、人工作業に比べ審査効率が 30 倍向上し、教科書の内容厳格性を確保しました。

• ニーズ：化粧品ブランドが商品宣伝文案と広告画像の審査を行い、虚偽宣伝と違反表現を回避；

• 操作：文案テキストと広告画像をアップロード、「虚偽宣伝用語」（例：「最も効果的」）を追加、「広告コンプライアンス」テンプレートを選択；

• 効果：文案中の「絶対化用語」5 件、画像埋め込みテキストの誤字 2 件を識別、修正後に市場監督リスクを回避し、広告掲載合格率が 80% 向上しました。

• ニーズ：料理ブロガーが 5 分（800M）のショートビデオの審査を行い、画面違反と字幕誤りの排查が必要；

• 操作：MP4 形式の動画をアップロード、「ソーシャルメディア」テンプレートを選択、「動画埋め込みテキスト検知」を起動；

• 効果：タイムラインに沿って「危険操作」の違反画面 2 件をマーキング、字幕誤字 4 件を識別、修正後にプラットフォームからの削除リスクを回避し、動画再生回数が 150% 増加しました。

• ニーズ：大学院が修士論文の AI 生成コンテンツの排查を行い、学術誠実性を維持；

• 操作：論文 PDF をアップロード、「AIGC 検知」モジュールを選択、「文献レビュー」章を重点排查対象として設定；

• 効果：3 本の論文に「AI 生成文献レビュー」（確率 85% 以上）があることを発見、学生に修正を要求することで学術不正を防止し、学術機関の公信力を維持しました。

• ニーズ：テクノロジー企業が公式 WeChat アカウントの投稿文の審査を行い、敏感情報と誤字がブランドイメージに悪影響を及ぼすのを回避；

• 操作：3000 字の投稿テキストを貼り付け、企業固有の「敏感語彙」（例：未発表製品情報）を追加、「ソーシャルメディア」テンプレートを選択；
• 効果：誤字 6 件、敏感表現 1 件（未発表製品情報）を識別、修正後に投稿を安全に掲載し、閲覧数は予定の 120% に達しました。