AIGC（AI 生成コンテンツ）技術がコンテンツ制作分野に浸透する現在、「AI 生成コンテンツの濫用」と「テキスト盗用」の二重課題により、学術不正、著作権紛争、ブランド評価低下などのリスクが急増しています。CopyLeaksは世界をリードするマルチモーダルコンテンツ検知・原創性検証プラットフォームとして、「99% 検知精度＋100 億件超のグローバルデータソース」を核心竞争力とし、「テキスト－画像－コード」全フォーマットの検知に対応しています。教育、企業、出版、法律など多様なシナリオに適合し、「AI 生成コンテンツの鑑別」から「侵害追跡」までの全ルートソリューションを提供し、SEO における「原創保護」「コンプライアンス検証」の核心ニーズに完全に応えます。

一、コアポジショニング：マルチモーダル原創保護分野の「企業向けベンチマーク」

（一）マルチモーダル検知を全てカバー、フォーマットの壁を打ち破る

（二）グローバルデータベースによる追跡、侵害証拠の可視化

（三）企業向けサービス能力、大規模ニーズに適合

二、コア機能マトリックス：5 大モジュールによる企業向け原創保護システム構築

（一）マルチモーダル検知コアモジュール：全フォーマットの高精度鑑別

（二）侵害追跡・証拠モジュール：権利保護のコア

（三）企業向けデプロイメント・統合モジュール：大規模効率ツール

• データ暗号化技術：

• • 伝送暗号化：TLS 1.3 プロトコルを採用し、アップロードコンテンツの伝送過程を全程暗号化処理し、中間傍受リスクを回避；

• • 保存暗号化：オンプレミスデプロイメント版は AES-256 暗号化保存をサポートし、クラウド版は検知完了後 24 時間以内に元データを自動削除し、匿名化された検知結果のみを保持します；

• コンプライアンス認証の充実：

• • グローバルコンプライアンス：ISO 27001（情報セキュリティ）、SOC 2 Type II（監査）、EU GDPR などの認証を取得し、クロスボーダー企業の多地域検知ニーズに対応；

• • 業界別コンプライアンス：医療業界 HIPAA、金融業界 PCI DSS の要求を満たし、某病院はこの機能を活用して症例報告の検知を行い、患者データの安全性とコンテンツの原創性を両立しました。

• 学術検知の特徴：

• • 参考文献自動識別：正常な引用部分を重複率計算から除外し、誤判定率を 80% 低下させ（某大学実績）；

• • 課題類似度比較：同一クラスの学生課題の類似度を比較し、相互盗用行為を特定し、Excel 形式で比較結果をエクスポート可能で、教員の採点効率を 3 倍向上；

• 教育支援機能：

• • 原創性スコア：0-100 点の原創性スコアを生成し、「重複箇所分布」「AI 生成割合」の分析を付属し、学生に改善方向を提示；

• • 検知履歴追跡：教員は学生の複数回検知記録を閲覧可能で、「複数回修正による検知回避」行為を判断し、学術不正防止を強化。

• ニーズ：某一流大学大学院が博士論文の AI 代筆と盗用を一括排查し、学術誠実性を確保；

• 操作：API で論文管理システムと連携し、「AI 生成割合＞15% で自動マーキング」「引用除去後重複率＞20% で警告」を設定し、「参考文献自動識別」機能を有効化；

• 成果：2 週間で 500 本の博士論文を検知し、AI 割合＞25% の高リスク論文 12 本、引用除去後重複率＞22% の盗用論文 18 本を特定。初回スクリーニング効率を 6 倍向上させ、学術不正報告件数を 72% 削減。

• ニーズ：某ファストムービングコンシューマーグッズ（FMCG）ブランドが全球 10 拠点の製品宣伝コピーを検知し、AI 生成虚偽表現と盗用コンテンツを排查；

• 操作：オンプレミスデプロイメントを採用し、多言語コピー（中国語・英語・日本語）をアップロードし、「多言語検知＋EC プラットフォーム追跡」機能を有効化し、拠点別アクセス権限を設定；

• 成果：「効能誇大」AI 生成コピー（AI 割合 89%）3 件、競合企業サイト由来の盗用段落 5 件を特定。修正後、全球の市場監督苦情件数を 68% 削減し、ブランド評価スコアを 25% 向上。

• ニーズ：某テクノロジー出版社が投稿原稿の原創性と画像コンプライアンスを検証し、著作権紛争を回避；

• 操作：テキストとイラストを含む原稿 PDF をアップロードし、「テキスト盗用追跡＋画像 AI 検知」機能を有効化し、「文献レビュー」「データ図表」の章を重点検知対象と設定；

• 成果：類似度 91% の「テキスト盗用」原稿 2 本、Midjourney 生成の未表記イラスト 3 点を特定。タイムリーに修正を要求し、出版後の著作権訴訟を回避し、読者信頼度を 40% 向上。

• ニーズ：某法律事務所が作家の著作権侵害事件を代理し、侵害証拠収集と盗用元追跡が必要；

• 操作：作家の原創作品と疑わしい侵害テキストをアップロードし、「文レベル追跡＋履歴バージョン照会」機能を有効化し、タイムスタンプ付きコンプライアンス報告を生成；

• 成果：侵害テキストの由来を 3 つのプラットフォームで特定し、類似度＞85% の段落を 23 件抽出。当該報告は法廷で核心証拠として採用され、最終的に作家は 50 万元の侵害賠償を受け取りました。

• クラウドユーザー：公式サイト（https://copyleaks.com）にアクセスし、企業アカウントでログイン後、「検知センター」ページに進む；

• オンプレミスユーザー：ローカルサーバーバックエンドにログインし、検知タスク（単一ファイル／一括／API 連携）を作成；

• 個人・教育ユーザー：無料版（1 日 5 回）を使用し、個人検知ページからテキスト貼り付けまたは単一ファイルアップロード（≤20MB）を行う。

• コンテンツアップロード：

• • テキスト／画像／コード：対応フォーマットのファイルをアップロード（企業版は一括 ZIP ファイル対応）、テキストを貼り付ける、または URL を入力；

• • 多言語設定：検知言語を選択（複数選択可）、小言語の場合は「多言語最適化」機能を有効化；

• パラメータ設定：

• • 検知シナリオ：「学術／企業／出版／法律」から選択し、システムが自動的に検知ルールを適用；

• • 詳細設定：重複率閾値を設定、引用除去の有無、AI 生成検知の有無を選択、企業版は独自データソースを追加可能。

1. 核心結果：テキスト重複率（引用除去前後）、AI 生成割合、画像／コード検知結果を表示；

2. 詳細注釈：色グラデーションで疑わしい領域を強調表示、ホバー時に類似度、ソースリンク、AI モデル推測を表示；

3. 報告エクスポート：「Export」をクリックし、PDF／Excel／HTML 形式を選択。企業版はブランド情報と検知基準を追加したカスタムテンプレートを使用可能。