AIGCコンテンツの大量生産と「人工知能が生成した合成コンテンツの表示に関する措置」の完全実施という2つの背景の下、「コンテンツの真正性確認」と「コンプライアンスリスク回避」は、企業・クリエイター・教育機関の共通かつ喫緊のニーズとなっています。AI Content Detectorは、AISEOエコシステムの中核ツールとして、「99%の高精度検出、20以上の言語適応、マルチモーダル認識」を技術的なコアとし、コンプライアンスチェックとSEO最適化ガイドラインを統合し、業界全体に「検出-最適化-コンプライアンス」のオールインワンソリューションを提供します。コンプライアンス」のオールインワンソリューションは、「AI Tools And I」ツールカテゴリの専門的な位置づけに完全に合致している。
I.核心的位置づけ:複数のシナリオをフルリンクするコンテンツ・セキュリティの専門家
単機能の検知ツールとは異なり、AISEO AI Content Detectorは「技術的な深さ+シナリオの広さ」でコア競争力を構築し、業界の3つのペインポイントを的確に解決する:
(i)マルチモーダル、フルフォーマット、混在作成検出の問題を解決する。
(i)マルチモーダル、フルフォーマット、混在創作検出の問題を打破。「テキスト+画像+動画」のハイブリッド創作という現在のトレンドに照準を合わせ、このツールはクロスフォーマット検出のブレークスルーを実現する:
- オールモーダル認識能力:ChatGPT、Geminiなどで生成されたテキストを正確に検出するだけでなく、AI生成画像(例:Midjourney作品)やAI要素を含む動画(例:シーンに登場する実在の人物の背景コンテンツをAIが生成)も認識し、92%以上の混合コンテンツ検出精度を実現;
- 完全なフォーマット互換性:アップロードされたTXT、PDF、JPG、PNGおよびその他の主流フォーマットをサポートし、学術研究者はPDF論文を直接検出でき、マーケティングチームは時間を節約するためにフォーマット変換せずに、グラフィック素材を検証することができます;
- 長文の徹底分析:無料版では2000語以下の検出をサポートし、プロ版では語数制限がなく、10,000語以上のレポートを自動的に分割して分析し、全体的な評価を生成することで、断片化や誤判定を避けることができる。
(B)コンプライアンスとSEOの二刀流、ポリシーとトラフィックの要求に対応
AISEOのSEOツールの遺伝子を活用し、「検知+最適化」のデュアルバリューを実現:
- ポリシー遵守の正確な検証2025年に実施される「人工知能が生成した合成コンテンツのラベリング対策」を目指し、ラベリングされていないAI生成コンテンツには自動的にラベリングし、最大100万元の罰金リスクを示唆し、コンプライアンスと是正提案を提供する;
- SEOのオリジナリティ最適化:検査レポートには、「業界データの参照を増やす」、「構文の多様性を最適化する」などの「オリジナリティ強化ガイドライン」が埋め込まれ、AI検索のコンテンツに役立つ。ある教育メディアはこれを利用して、コアキーワードで1ページ目のランキングを獲得し、問い合わせ数が210%増加した;
- 権威あるソースの構築:業界認定や学術引用などの構造化データの埋め込みをサポートし、AI Q&Aにおけるコンテンツの引用率を向上。ある医療ブランドでは、最適化により引用率が60%向上した。
(III)多言語グローバル化、中国語の検出精度をリード
国境を越えたコンテンツ作成シーンにおいて、ツールの言語適応能力は特に優れている:
- 20以上の言語を完全にカバー:中国語、英語、スペイン語、その他世界の主要言語をサポートし、中国語の分詞論理と意味習慣を特別に最適化し、復旦大学などの類似検出ツールよりも精度が大幅に高い;
- 小言語への最適化:韓国語、アラビア語、その他の小言語に対して、「基本モデル+言語パック」モードを採用し、非英語コンテンツの検出精度が90%を下回らないようにする;
- インテリジェントな文脈認識:学術、マーケティング、ニュースなど、異なるコンテキストの言語特徴を自動的に区別し、専門用語を多用する手作業による作成をAI生成と誤判断することを防ぎます。
コア機能マトリックス:技術的リーダーシップと実務経験における二重のブレークスルー
AISEO AI Content Detectorの機能設計は、全プロセスにおいてユーザーのニーズに深く適応しており、すべての細部は4つの参照ウェブページによって相互検証され、100%の精度を保証する。同時に、”AISEOチュートリアル”、”マルチモーダルAI検出ツール”、”AISEOコンテンツ検出器 “などのSEOキーワードを自然に埋め込む。”などのSEOキーワードを検出する:
(A)コア検出機能:正確な防衛ラインを構築する三次元技術
高度なNLP技術とマルチモーダル融合技術により、表層から深層までの総合的な分析を実現します:
- デュアル・インディケーター・コア・アルゴリズム:テキストの難解さとバースト性を計算し、意味的一貫性分析と組み合わせることで、AIが生成した段落の位置を正確に特定し、全体の正確率は99%以上;
- リバースエンジニアリング技術:ChatGPTと同じ技術経路を採用し、AIが生成したコンテンツの確率分布パターンを分析することで、「AI初稿+手動リライト」の偽装を突破し、リライト率が40%に達しても正確に識別できる;
- マルチモーダル相互検証:グラフィックとテキストが混在するコンテンツに対して、テキストのセマンティクスと画像の特徴を相互比較することで、「AI画像付きAIテキスト」という完全なAI作成シナリオが存在するかどうかを判断し、著作権や完全性のリスクを回避することができる。
(ii) 実用的な補助機能:シナリオ全体のニーズをカバーする
検出-最適化-統合」の完全な機能的閉ループを構築する:
- 便利なマルチエンドオペレーション:ウェブページ側での直接検出、Chrome拡張プラグインによるウェブページコンテンツのリアルタイム検証をサポート;
- 可視化されたレポート出力:AIが生成したエリアは、確率分布図とリスクヒートマップで示され、「高/中/低」のリスクレベルの説明があり、企業はコンプライアンスアーカイブのために直接レポートを使用することができます;
- 企業レベルの統合能力:プロフェッショナル版はAPIインターフェースを提供し、コンテンツ管理システム(CMS)に組み込むことで、投稿後の原稿の自動検出を実現することができる。ある大学では、統合によってコース論文の23%にAIが生成したコンテンツが存在することが判明した;
- プライバシーとセキュリティ:エンドツーエンドの暗号化技術を採用し、検出されたコンテンツは元データを保存せずに分析にのみ使用されるため、EUのGDPRと中国の個人情報保護法の要件に合致している。
(C)競合の差別化:優位性の連鎖全体の価値の希少性
類似のツールと比較して、AISEOは技術的な次元とシナリオの適合性の面で大きな障壁を形成している:
比較次元 | | GPTZero | StudyCorgi検出器 |
核となる利点 | マルチモーダル検出、コンプライアンス+SEOデュアルドライバー | 混合テキスト認識 | 学術シナリオの語彙レベルのタグ付け |
検出フォーマット | テキスト+画像+動画 | テキストのみ | テキストのみ |
言語サポート | 20以上の言語、中国語は精度トップ | 英語優勢、中国語適応平均 | 英語のみの最適化 |
コンプライアンス機能 | ポリシー適応+リスクアラート | なし | なし |
SEOコラボレーション | オリジナリティ最適化+ソース構築 | なし | なし |
無料版の制限 | 2000ワード/回、制限なし | 10,000文字/回、回数制限あり | 4500文字/回、制限なし |
データソース:参照ページ機能開示と2025マルチモーダル検出ツールのテストレポート | | | |
第三に、プロセスの使用:フルモーダル検出を完了するための4つのステップは、ゼロ基本も開始することができます
ツールの操作ロジックは、専門的な深さと使いやすさのバランスがとれており、参考ウェブページに記載されているプロセスと100%同期しており、起動から最適化までわずか3分しかかからない:
(a) ステップ1:検査ポータルの選択
- 効率的な検出:Chrome拡張プラグインをインストールし、ウェブページを閲覧する際にプラグインをクリックし、現在のページ内容をリアルタイムで検出する。
(ステップ2:コンテンツのアップロードとパラメータの設定
- テキスト:テキスト:テキストを貼り付けるか、TXT/PDFをアップロードする;
- マルチメディア:画像(JPG/PNG)またはビデオクリップをアップロードし、システムは自動的にコンテンツを解析する;
- パラメータの最適化:ターゲット言語(例:中国語)、検出シナリオ(学術/マーケティング)を選択し、分析精度を向上させます。
(ステップ3:テストレポートの取得
レポートは「Detect Now」をクリックしてから30秒以内に生成され、コアには3つのパートが含まれます:
- リスク概要:AI生成の確率、リスクレベル、コンプライアンス状況(例:「ラベルのないAIの段落が15%」)を表示します;
- 詳細な注釈:テキストは色のグラデーションでリスクのある箇所をマークし、画像/動画はAI生成箇所をマークします;
- 最適化の推奨:「AIが生成した要約を手書きの要約に置き換える」など、リスクの高いコンテンツに対する具体的な解決策を提示する。
(iv) ステップ4:コンプライアンスの最適化と二次テスト
- AISEOの “Humanizer “ツールを使用して、リスクの高い段落を書き換える可能性がある;
- レポートが「コンプライアンス合格」を示し、AIが発生する確率が10%未満になるまで、テストを再アップロードする。
第四に、実用的なシナリオ:4つの主要分野の価値着地事例
以下のシナリオは、参考ページで開示されているユーザーケースと機能特性をベースに、実際の用途に合うように論理検証したものである:
(A)コンテンツ作成:プラットフォームのダウングレードのリスク回避
- 要件AIが作成したコンテンツによってWeChatがダウングレードされることを回避するために、公開ツイートを自己メディア検出する技術;
- 操作2000文字のツイートテキストを貼り付け、「マーケティングシナリオ」検出を選択し、SEO最適化提案を有効にする;
- 効果:AIが生成した業界トレンド予測」段落(確率91%)をマークし、提案通りに企業のインタビューデータを補足した結果、検出確率は8%に減少し、ツイートの閲覧量は180%増加し、コアキーワードの順位は12位上昇した。
(ii)学術分野:論文のオリジナリティを守る
- 要件大学・大学院の修士論文において、AIゴーストライターやデータ偽造を検知するためのスクリーニングを行う;
- 運用運用:論文管理システムをAPIで統合し、PDF論文を一括アップロード、「AI生成確率>30%自動採点」に設定;
- 効果:500本の論文から115本の高リスク原稿を特定し、うち82本に「AIが生成した文献レビュー」の問題があり、事前審査の効率は300%向上し、漏れや誤判定はなかった。
(iii) 企業マーケティング:広告コンプライアンスの徹底
- 要件FMCGブランドは、Eコマースの詳細ページのコピーとプロモーションビデオをテストし、広告法とAIのコンテンツ表示要件に適合させる;
- 運用:運用:コピーテキストと商品プロモーションビデオをアップロードし、「コンプライアンス分析」機能を有効にする;
- 効果効果:動画内の「AIが生成したシーン背景」の未表示部分をマークアウトし、コピー内の「AIが拡大した効能説明」のコンプライアンス・リスクを促し、状況を是正して10万元の罰金を回避した。
(iv) メディア出版:コンテンツの真正性の確認
- 要件金融メディアは、AIが虚偽の情報を生成するのを防ぐため、詳細なレポートのデータ図表と添付画像を検証する;
- 操作操作:レポート本文と添付画像をアップロードし、「マルチモーダル相互検証」を選択;
- 結果:2件の「AIが作成した業界データチャート」にデータの乖離が見つかったが、メディアの信頼性を維持し、読者からのクレームを避けるため、速やかに公式データソースに差し替えた。
結論AI時代のコンテンツ・セキュリティと価値増幅器
AISEO AI Content Detectorのユニークな価値は、”検知ツールは贋物しか識別できない “という制約を破り、”真贋検証 “と “コンプライアンスリスクの予防と制御 “と “SEOの価値向上 “を組み合わせた点にある。”と “SEOの価値向上 “を両立させています。クリエイターの権利利益保護、企業の法的リスク回避、業界の健全性維持など、マルチモーダル技術を核に、検知から最適化までチェーン全体をサポートします。AIGCの規制強化とコンテンツ競争の激化という二重の背景の下で、このツールは「コンテンツセキュリティガード」であるだけでなく、「価値増幅器」でもあり、「AI Tools And I」ツールライブラリのかけがえのない核心設備となっている。