当设计师还在为“创意拆解耗时长、多工具切换繁琐、批量出图效率低”而困扰时，LiblibAI推出的全球首个专业AI设计Agent——Lovart，以“自然语言交互+全链路设计+高适配性”为核心突破，彻底改变传统设计流程。无论是品牌方输入“为Duck Coffee设计环保风包装”，还是设计师需要批量生成40张社交媒体海报，Lovart都能像专业设计师一样思考：从拆解需求、生成结构化Prompt，到调用多工具完成设计、支持二次编辑，最终交付符合专业标准的成品，让“一句话出设计、零基础做专业方案”成为现实。
Lovart 区别于普通 AI 生图工具的关键，在于其 “专业设计 Agent” 的定位 —— 不仅能生成图像，更能复刻专业设计师的工作流，通过三大核心优势解决设计领域的核心痛点：
传统设计需经历 “需求沟通→创意草图→软件制作→修改优化” 多环节，且需切换 PS、AI、C4D 等工具，而 Lovart 通过单一 Agent 实现全流程闭环：
- 需求解析与 Prompt 拆解：用户输入 “为 Pupu 品牌设计前卫时尚的包包，参考 Balenciaga 和 Jaquemus 最新设计语言”，Lovart 会先拆解需求核心 —— 品牌：Pupu；品类：包包；风格：前卫时尚；参考品牌：Balenciaga（解构主义）、Jaquemus（极简线条），再生成包含 “形状（不规则几何）、材质（哑光皮革）、配色（低饱和灰 + 金属点缀）、比例（2:3 竖版）” 的结构化 Prompt，确保设计方向精准；
- 多工具协同生成：自动调用集成的 GPT-4o（优化设计逻辑）、Flux（高质感图像生成）、Tripo（3D 模型渲染）等工具，例如设计 Duck Coffee 包装时，先用 Flux 生成 “大胆图案 + 环保色调” 的 2D 设计，再用 Tripo 渲染盒子与袋子的 3D mockups，同时匹配 “大地色 + 淡紫色” 的品牌色系；
- 批量交付与格式适配：支持单次生成最多 40 张成品图，且自动适配不同场景格式 —— 社交媒体海报默认 1:1/9:16 比例，品牌 VI 设计包含 PNG（透明底 logo）、PDF（可打印包装）、OBJ（3D 模型），无需用户手动调整。某电商设计师反馈，原本需 2 天完成的 “10 款产品包装初案”，用 Lovart 仅 1 小时就生成 40 张差异化设计，筛选效率提升 80%。
Lovart 将设计交互门槛降至 “日常对话水平”，无需专业术语即可实现精细化调整，解决 “非设计人员改图难” 的痛点：
- 需求输入零门槛：无需掌握 “版式构图”“色彩模型” 等专业知识，用日常语言描述即可（如 “设计 Billy 宠物食品 logo，以卷毛贵宾犬为灵感，手绘涂鸦风格，保留笔触感”），AI 会自动转化为设计参数；
- 实时修改灵活化：生成初稿后，用户可通过自然语言微调 —— 如 “把包包的金属装饰换成银色”“Duck Coffee 包装的图案再大胆一些”“Billy logo 的贵宾犬线条更圆润”，AI 会精准识别修改部位与需求，10-30 秒内更新设计，无需手动选中图层或调整参数；
- 专业需求精准响应：对有专业需求的用户，支持直接提出技术要求，如 “Include editable text layers（包含可编辑文本图层）”“生成 3 种不同角度的包包 3D 模型”，AI 会严格执行，满足后续二次编辑需求。
在品牌设计中，“不同物料风格割裂” 是高频问题，而 Lovart 通过 “需求拆解 + 参数锁定”，确保全品类设计的一致性：
- 品牌元素锁定：设计 Billy 宠物食品 VI 时，用户只需一次输入 “核心元素：卷毛贵宾犬线描、风格：手绘涂鸦、配色：亮黄 + 浅蓝、字体：圆润手写体”，后续生成海报、包装、标签时，AI 会自动复用这些元素，避免 logo 变形、配色偏差；
- 参考风格延续：若用户满意某款设计（如 “Duck Coffee 淡紫色点缀的包装”），可指令 “后续所有设计都沿用这个淡紫色”，Lovart 会将该颜色（#C8B6FF）存入品牌色库，应用到 3D 模型、门店效果图等其他物料中；
- 行业标准适配：自动匹配不同品类的设计规范 —— 食品包装默认符合 “可打印色域（CMYK）”，logo 设计包含 “最小使用尺寸（5cm）、禁用色（高饱和红）” 等 VI 基础要求，减少专业审核返工。某初创品牌创始人用 Lovart 设计 Billy 宠物食品 VI，从 logo 到包装、海报的风格一致性达 95%，远超手动设计的 60%。
Lovart 的功能设计紧扣 “需求输入 – 创意生成 – 编辑优化 – 交付应用” 的专业设计周期，每个模块均经实测验证，与官方描述 100% 一致：
- 全链路设计引擎：
- 创意拆解：支持品牌 VI、包装、海报、3D 模型等 10 + 设计品类，输入需求后自动生成包含 “风格、元素、配色、比例、格式” 的结构化 Prompt，可查看并调整 Prompt 细节；
- 多工具集成：深度整合 GPT-4o（逻辑优化）、Flux（图像生成）、Tripo（3D 渲染）、Remove.bg（抠图）等工具，根据设计类型智能匹配 ——2D 设计优先用 Flux，3D 需求调用 Tripo，确保输出质量；
- 批量生成：单次生成数量 1-40 张可选，支持 “相同风格不同变体”（如 10 张包包设计，仅调整细节）或 “不同风格对比”（如 5 种 Billy logo 风格），满足初案筛选需求；
- 二次编辑工具箱：
- 基础编辑：支持放大（无损高清）、扩图（智能扩展画面边缘）、抠图（发丝级精度）、消除（移除多余元素，如 “去掉包包上的 logo”）、修复（优化模糊部位）；
- 高级调整：提供涂抹模糊（局部虚化）、色彩微调（如 “把背景色饱和度降低 20%”）、文本编辑（若生成时包含可编辑文本图层，可修改文字内容与字体）；
- 格式转换：支持将设计导出为 PNG（透明底 / 不透明底）、JPG（不同压缩比）、PDF（可打印）、OBJ（3D 模型）、SVG（矢量 logo），适配不同使用场景；
- 视频生成与编辑：
- 动态延展：将静态设计生成视频 —— 如品牌 logo 旋转展示、包装展开动画、3D 模型多角度演示，支持添加背景音乐（默认匹配风格，如时尚品类用电子乐、宠物品类用轻快旋律）与配音（可选男声 / 女声，播报品牌信息）；
- 剪辑优化：支持简单剪辑操作，如 “把包装动画的时长缩短到 15 秒”“在视频结尾添加品牌 slogan”，输出格式默认 MP4，适配抖音、视频号等平台。
- 使用技巧引导：
- 英文 Prompt 优化：官方实测表明，用英文描述需求（如 “Avant-garde bag for Pupu, referencing Balenciaga’s deconstruction and Jaquemus’ minimal lines”）能获得更精准的设计结果，系统会提示 “建议使用英文提示以优化效果”，并提供自动翻译功能；
- 需求预沟通：支持在生成前与 AI “讨论需求”，例如输入 “我想设计一款环保风咖啡包装，帮我梳理关键需求”，AI 会输出包含 “品牌调性、目标人群、使用场景、参考案例” 的需求清单，帮助用户明确方向后再生成设计；
- 官方示例与灵感库：
- 案例参考：提供包装设计（Pupu 包包、Duck Coffee）、品牌 VI（Billy 宠物食品）、海报设计等官方示例，展示完整需求描述与最终效果，用户可直接复用 Prompt 结构（如替换品牌名与品类）；
- 风格模板：内置 “解构主义”“极简线条”“手绘涂鸦”“大胆图案” 等 20 + 风格模板，点击即可应用，适合创意不足时快速启动；
- 格式与兼容性：
- 无缝导入导出：支持将设计导入 PS、AI 等传统设计软件（保留图层结构，若生成时包含可编辑文本图层），也可直接导出至 Figma（通过插件同步），方便后续精细化调整；
- 3D 模型适配：生成的 3D mockups（如 Duck Coffee 包装盒子）支持导出 OBJ/STL 格式，可用于 C4D 渲染或打印打样，满足实体生产需求。
Lovart 针对企业用户提供专属功能，解决 “团队设计风格不统一、资产管理难” 的问题：
- 品牌资产库：支持企业上传品牌色卡、logo、字体等资产，生成设计时会自动调用（如 Duck Coffee 的 “大地色 + 淡紫色” 色库），确保所有物料符合 VI 规范；
- 权限管理：团队管理员可设置 “设计师（可生成 / 修改设计）”“审核者（仅查看 / 筛选）”“普通成员（仅提需求）” 等权限，避免非授权修改；
- 版本控制：自动保存所有设计版本，标注 “修改时间 + 修改内容”（如 “2025-10-01 14:30 把包包配色改为灰 + 银”），方便回溯与对比。
Lovart 的操作流程简洁到 “输入需求→生成设计→微调→导出”，官方步骤如下（已验证与官网描述完全一致）：
- 访问官网：打开 Lovart 官方网站（https://www.lovart.ai/），支持邮箱注册或通过 LiblibAI 账号快捷登录（需获取邀请码，可通过官网互助活动免费领取）；
- 新建设计任务：登录后点击 “Create Design” 按钮，选择设计品类（如 “Packaging（包装）”“Branding（品牌 VI）”“Social Media（社交媒体）”），进入核心设计界面。
- 描述需求：在输入框中用自然语言详细描述设计需求，建议包含 “品牌名、品类、风格、参考案例、数量、格式”。例如：“为 Duck Coffee 设计环保风包装，包含盒子和袋子的 3D 模型，需要 6 张图（3 盒 3 袋），图案大胆，配色用大地色 + 淡紫色，参考 Starbucks 环保系列”；
- 优化提示（可选）：
- 英文提示优化：若用户输入中文，系统会提示 “建议使用英文获得最佳体验”，可点击 “Translate to English” 自动转换，或手动输入英文 Prompt（如官方示例中的 “Eye-catching packaging for a coffee brand – Duck Coffee…”）；
- 预沟通需求：点击 “Chat with AI about 需求”，与 AI 讨论细节（如 “前卫风格具体参考 Balenciaga 哪一季设计”），AI 会输出包含结构化参数的最终 Prompt，确认无误后点击 “Generate”。
- 启动生成：系统显示 “正在拆解需求→调用工具→生成设计” 进度，单次生成 1-40 张图，耗时根据数量而定（1 张约 30 秒，40 张约 15 分钟）；
- 预览与筛选：生成完成后，所有设计以缩略图形式展示，支持点击放大查看细节，点击 “Favorite” 收藏心仪设计，删除不符合需求的方案；
- 自然语言修改：对需调整的设计，在 “Edit Prompt” 框中输入修改指令（如 “把 Duck Coffee 盒子的淡紫色加深”“Billy logo 的贵宾犬线条更粗”），点击 “Update”，AI 会在 30 秒内更新设计，可多次调整直至满意。
- 选择格式：选中最终设计，点击 “Export”，选择导出格式 —— 图像类：PNG（透明底 / 不透明底）、JPG、PDF；3D 类：OBJ、STL；视频类：MP4（若生成了动画）；
- 设置参数：根据用途选择分辨率（72DPI 用于屏幕展示，300DPI 用于打印）、是否包含可编辑文本图层（需提前在需求中注明 “Include editable text layers”）；
- 导出与后续使用：点击 “Download” 保存至本地，或通过 “Import to PS/AI/Figma” 按钮同步至传统设计软件进行精细化调整（如添加品牌 slogan、调整局部细节）。
Lovart 的功能设计精准匹配不同用户群体的需求，官方案例与实际体验高度契合：
- 初创品牌 VI 设计：Billy 宠物食品创始人输入 “设计全套 VI，以卷毛贵宾犬为 logo 核心，手绘涂鸦风格，应用于包装、海报、标签”，Lovart 生成包含 logo（多版本）、包装（3D mockups）、海报（4 种风格）的 VI 初案，创始人仅需筛选后微调，节省了传统设计公司 50% 的费用与时间；
- 成熟品牌迭代：Duck Coffee 需更新包装风格，输入 “保留原有淡紫色品牌色，升级为‘大胆图案 + 环保材质’视觉，生成 6 张 3D 包装图”，AI 快速输出符合品牌调性的新设计，避免风格断层，同时支持导出 OBJ 格式用于门店 3D 效果图制作。
- 产品包装初案：电商团队为 10 款新品设计包装，输入 “每款生成 4 张初案，风格统一为‘极简风 + 高饱和撞色’，适配食品品类”，Lovart 单次生成 40 张设计，团队筛选后仅需微调细节，初案交付效率提升 3 倍；
- 社交媒体素材：美妆品牌需要 “20 张小红书海报，9:16 比例，突出产品质地（哑光 / 滋润），风格为‘ins 风 + 局部特写’”，AI 批量生成后自动添加 “# 美妆分享 #新品试用” 等标签，直接用于平台发布，内容产出速度提升 60%。
- 广告故事板：广告公司为汽车品牌设计 TVC 故事板，输入 “10 张分镜图，风格为‘科幻感 + 动态模糊’，场景包含‘城市道路行驶 + 越野场景’”，Lovart 生成带镜头描述的故事板，帮助客户快速确认创意方向，避免实拍后返工；
- 影视海报：独立电影团队需要 “5 张宣传海报，风格为‘暗黑系 + 电影截图质感’，突出主角与核心场景”，AI 调用 Flux 生成高质感图像，同时匹配电影色调，节省了专业海报设计师的制作成本。
- 设计师效率提升：平面设计师接到 “品牌海报设计” 需求后，先用 Lovart 生成 10 张初案，筛选出 2-3 个方向后再手动精细化调整，设计周期从 3 天缩短至 1 天；
- 个人创意落地：插画师输入 “生成‘未来城市 + 猫咪’主题的艺术作品，风格为‘赛博朋克 + 手绘’，包含霓虹灯光与复古元素”，AI 生成基础构图后，插画师在此基础上添加细节，创意落地速度提升 50%。
