深入了解神经网络架构搜索（NAS）
神经网络架构搜索的定义 神经网络架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）是一种自动化方法，旨在发现最佳的神经网络结构以解决特定的机器学习任务。通过使用算法，NAS能够...
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深入了解深度学习：什么是深度学习？
深度学习的定义与背景 深度学习是机器学习的一个子领域，旨在通过多层神经网络对数据进行处理和分析。与传统机器学习方法相比，深度学习更擅长处理复杂且高维的数据集，自动提取特征，进而进行预测和分类。这种先进...
什么是机器学习？新手入门指南
机器学习（Machine Learning，简称ML）是人工智能（AI）与计算机科学的核心分支，本质是一种数据驱动的分析技术。它通过数据和算法模拟人类的学习逻辑，让计算机无需被逐行编程，就能从经验中持...
神经网络剪枝：让复杂模型更高效的核心优化技术解析
在深度学习技术广泛应用的今天，模型规模正不断扩大——从图像识别到语音处理，复杂的神经网络往往包含数百万甚至数十亿个参数。这虽然能提升模型性能，却也带来了两大关键问题：一是对计算资源的高需求，普通设备难...
蒙特卡洛方法（Monte Carlo Methods）：强化学习中的采样式学习核心技术解析
在人工智能的强化学习领域，核心目标是让智能体（Agent）在复杂动态环境中自主探索最优决策策略。而蒙特卡洛方法（Monte Carlo Methods） 作为强化学习的关键分支，凭借“无需环境模型、仅...
浙江大学《大模型基础》大模型基础教材（PDF文件）
《大模型基础》全面且系统地阐述了大语言模型（LLMs）的相关知识，涵盖基础知识、架构设计、训练优化以及应用实践等多个方面。 书中从语言模型的基础理论入手，深入剖析了基于统计、RNN 和 Trans...
Zread高频使用场景实战教程：从框架解析到团队协作，3步解锁工具全价值
掌握Zread的高频使用场景，从框架解析到团队协作，快速提升开发效率，轻松避开使用误区。
PandaWiki开源版部署操作手册：零基础10分钟搭建智能知识库
快速搭建PandaWiki开源版智能知识库，无需技术背景，10分钟轻松部署，提供详细步骤和常见问题解答。