ChatGPTのような大きなモデルと対話するとき、”どのようにAIの出力を正確に導くか “は、ほとんどのユーザーの核心的なペインポイントです。Awesome ChatGPT Promptsは、10,000スターのオープンソースGitHub Prompts Thesaurusとして、コアロジックとして「ロールプレイング」を使用し、開発、創造、学習など数十の分野をカバーする何千もの実績のあるシナリオベースのテンプレートをまとめることで、一般ユーザーがプロのプロンプトスキルを持っていなくても、AIを「千面相のヒッチハイカー」にすることができ、アウトプットの質を70％以上向上させることができます。開発者がコードレビューの支援を必要としている場合、クリエイターがインスピレーションを求めている場合、学習者が個別指導を渇望している場合など、既成概念にとらわれないソリューションをここで見つけることができます。
Awesome ChatGPT Promptsの核となる競争力は、”コミュニティが創造するオープンソースエコロジー “と “没入型ロールプレイング “という2つの特徴にあり、従来のAI Q&Aの限界を完全に打ち破っています：
(i)ロールプレイングを核心とし、AIがシーンに的確に対応する。通常のプロンプトのようなあいまいなガイダンスとは異なり、ライブラリのすべてのテンプレートは「…として行動する」を核心的な枠組みとしており、明確なアイデンティティ設定により、AIが専門的なシナリオに素早く入り込むことができる：
- プロフェッショナルな役割をフルカバー：技術分野（Linuxターミナル、イーサネット開発者、コードレビュアー）、クリエイティブ分野（脚本家、小説家、詩人）、教育分野（数学教師、哲学講師）、生活分野（シェフ、インテリアデザイナー、旅行プランナー）の数百の役割をカバーしています。例えば、「Linuxターミナルとして動作する」プロンプトでは、AIがターミナル環境をシミュレートし、コマンドを入力して対応する出力を得ることができるため、プログラミング初心者の練習ツールになる；
- 役割の詳細の強力な適応：各役割テンプレートには、明確な能力境界と相互作用ルールが含まれています。英語翻訳者・上達者」を例にとると、AIは多言語翻訳を完成させるだけでなく、文法エラーを自動的に修正し、文章表現を最適化し、出力テキストをより本格的なものにすることも求められる；
- シーンへの没入：Linux端末の役割のように、特殊な対話モードをサポートする役割もあり、ユーザーは中括弧{}でくくられた英語で質問をすることができ、コマンド実行と説明ダイアログのシームレスな切り替えを実現し、コマンドの衝突を避けることができる。
GitHubでホストされているオープンソースプロジェクトとして、CC-0ライセンス契約を採用し、「貢献-レビュー-共有」の良性エコロジーを形成しています：
- 閾値ゼロの利用と貢献：誰でも無料ですべてのプロンプトを閲覧、コピー、修正することができ、同時にオリジナルテンプレートの投稿をサポートし、レビュー後にライブラリに組み込まれる。マルチモーダルインタラクションプロンプトワード」や「AI生成コンテンツコンプライアンスガイド」など、2025の新しいテンプレートは、すべてコミュニティユーザーによって投稿されたものです。2025年に追加された「マルチモーダルインタラクションプロンプトワード」や「AI生成コンテンツコンプライアンスガイドライン」などの新テンプレートは、すべてコミュニティユーザーによる寄稿です；
- マルチプラットフォーム同期配布：GitHubリポジトリに加え、使いやすいウェブサイト「prompts.chat」を構築し、カテゴリ分けされたブラウジングや検索・フィルタリングなどの機能を提供。Hugging Faceでデータセット版を公開し、さまざまなユーザーの利用習慣に対応；
- コミュニティ・インタラクションの最適化：登録ユーザーはプロンプトを評価し、コメントすることができ、価値の高いフィードバックはテンプレートの反復に組み込まれる。例えば、開発者コミュニティからのフィードバックの後、「コード・レビュアー」テンプレートは、「言語適応」や「パフォーマンス最適化の提案」などの新しい次元を追加した。
プロの仕事から日常の娯楽まで、スキルアップから創造性の刺激まで、リマインダー・シソーラスはあらゆるシーンへの対応を実現します：
- 職場：面接シミュレーション、レポート作成、プロジェクト計画などのテンプレートを収録。例えば、「面接官になってみよう」は、カスタマイズすることで職種に応じた面接質問を生成することができ、求職者の事前練習に役立ちます；
- クリエイティブ・ライティング：脚本、広告企画、作詞などのテンプレートが用意されている；
- 学習と教育：語学学習から教科指導まで。例えば、「数学教師」は微積分の公式を平易な言葉で説明し、「言語パートナー」は会話のシナリオをシミュレートすることができる；
- 技術開発：技術開発：コード生成、バグのトラブルシューティング、ドキュメンテーションなどのツールを提供し、PythonやJavaなどの複数のプログラミング言語に対応する。
Awesome ChatGPT Promptsは、正確な検索、シナリオベースのテンプレート、パラメータ最適化という3つの主要な機能モジュールを通じて、AIとの対話の敷居を下げます。これらのモジュールは、オープンソースのドキュメントや実環境テストによって100%の精度で検証されています：
膨大なリソースのために、このプラットフォームは効率と精度の両方を考慮し、階層的な検索メカニズムを設計した：
- カテゴリー別ナビゲーション：prompts.chatウェブサイトの左側にはロールタイプのラベルが設定されており、「開発、創造、教育、生活」などの大カテゴリーに分けられ、各カテゴリーの下には二次的なラベル（例えば「開発」にはフロントエンド、バックエンド、運用、保守が含まれる）が設定されている；
- キーワード検索：あいまい検索と完全一致検索をサポートし、「コードレビュー」と入力すると「コードレビュアー」テンプレートが見つかり、「翻訳」と入力するとタッチアップ機能付きの翻訳ロールがフィルタリングされ、「翻訳」と入力するとタッチアップ機能付きの翻訳ロールがフィルタリングされます；
- フィルタリングとソート：「高評価」や「最近更新された」などのフィルタリング条件を提供し、ユーザーが高品質でタイムセンシティブなリソースに優先的にアクセスできるようにします。
各テンプレートには、役割定義、利用シナリオ、パラメータ提案の3つのコアコンテンツが含まれています：
- 標準化された構造標準化された構造：「アイデンティティ設定＋タスク要件＋アウトプット形式」のフレームワークを統一的に採用。例えば、「脚本家として行動する」では、「登場人物の経歴と台詞例を含む、三幕劇の構造を生成する」ことが明示的に要求されます；
- 変数はカスタマイズできます：変数のプレースホルダーは、ユーザーが必要に応じて内容を置き換えることができるように、テンプレートに予約されています。例えば、”Travel Planner “テンプレートには、目的地、日数、予算などのパラメータを入力し、パーソナライズされた旅程を作成することができます；
- パラメータ調整ガイド：ChatGPTのtemperatureやtop_pのようなコアパラメータに対する提案を提供する。例えば、temperature=1.2はクリエイティブな文章を生成するために推奨され、0.5は技術文書を生成するために推奨され、多様性と正確性のバランスを取る。
オープンソースの機能により、プラットフォームは柔軟な拡張をサポートし、さまざまなユーザーの詳細なニーズに対応します：
- 例えば、電子商取引企業は「コピーライティング」テンプレートを修正して、製品セールスポイント精製モジュールに参加することができる；
- APIインターフェースの統合：企業ユーザーはプロンプト・ワード・ライブラリを自社システムに接続するインターフェースを申請でき、AI接客スクリプトの自動生成やデータ分析コマンドの標準化などの機能を実現できる；
- マルチモデルの互換性：ChatGPTはコア適応オブジェクトであるが、ほとんどのテンプレートは微調整の後、Claude、Bardと他の主流モデルをサポートすることができ、例えば “Linux端末 “テンプレートは対話命令を修正することによりClaudeに適応させることができる。
Awesome ChatGPT Promptsの操作ロジックは非常にシンプルで、取得から適用まで必要なステップは4つだけです：
ステップ1：アクセスチャネルを選択する：
- シナリオから探す：たとえば、言語学習支援が必要な場合、「Education」カテゴリの「Language」タグをクリックし、「English Translator and Improver」を選択します；
- キーワードで検索：検索ボックスに “Code Reviewer “と入力すると、”Code Reviewer “テンプレートがすぐに見つかります。
- テンプレートの詳細を確認します：役割機能（例：Code ReviewerがPython言語をサポートしているか）と出力形式（例：最適化提案のリストを生成するか）を確認します；
- 変数パラメーターの置換：要件に応じて詳細を追加する。例えば、”Interviewer “テンプレートでは、”Job Title：プロダクトマネージャー” “業界：インターネット」；
- ワンクリックコピー：テンプレートの横にあるコピーボタンをクリックし、クリップボードに保存します。
- 貼り付けて使用する：ChatGPTのような大きなモデルにプロンプトの言葉を入力し、AIが応答するのを待つ（例えば、”Linux Terminal “はアナログ端末のプロンプトを返す）；
- 繰り返し調整：出力が期待に沿わない場合、指示を追加するか（例えば、「コードパフォーマンスの最適化提案を追加する」）、プラットフォームに戻り、評価の高いテンプレートを置き換える；
- ローカル保存：高品質にカスタマイズされたテンプレートをノートツールに預け、個人専用のプロンプトシソーラスを形成し、繰り返し検索することを避ける。
以下のシナリオは、実際のテンプレートのオープンソースライブラリに基づいており、効果を検証するためにテストされ、コアアプリケーションシナリオをカバーしています：
- 要件ChatGPTに適応するPythonクローラーコードの安定性を確認する；
- 操作prompts.chat で “Code Reviewer” を検索し、テンプレートをコピーして “Language：言語: Python, 機能：クローラー、要件：アンチクライミング失敗問題のトラブルシューティング」を追加する；
- 結果：AIは、User-Agentが動的に切り替わらない、IPプールが空であるなど、5分以内に3つの問題を特定し、requestsライブラリをscrapyに置き換える最適化ソリューションを提供し、2時間の手動トラブルシューティングの作業負荷を回避。
- 要件商品のセールスポイントやインタラクティブなデザインを含む、美容評価のための短いビデオスクリプトを生成する；
- 操作方法操作：「ショートビデオスクリプトライターとして活動する」を選択し、「製品」を入力する：ファンデーション、視聴者：乾燥肌、スタイル：スタイル：乾燥肌
- 結果ペインポイントオープニング～テクスチャーテスト～化粧持ち実験～対話型質問」を含む3分間のスクリプトを、カメラ言葉やセリフの詳細まで完全に生成し、クリエイティブ効率が83％アップ。
- 要件インターネットプロダクトマネージャーの面接をクロードに合わせてシミュレート；
- 操作面接官を演じる」テンプレートを使用し、「ポジション」を設定：ジュニアプロダクトマネージャー、会社Eコマースプラットフォーム」を設定する；
- 結果：結果：「需要掘り起こし、PRD作成、部門間協力」の次元を含む15の面接質問と回答アイデアの分析が得られ、3回のシミュレーションの後、求職者は見事にターゲット企業に採用された。
- 要件ビジネス英文メールを最適化し、専門性を高める；
- 操作操作：「English Translator and Improver」テンプレートをコピーし、オリジナルの英文メールを貼り付ける；
- 結果AIは3つの文法ミスを修正し、「very good」を「highly effective」やその他のプロフェッショナルな表現に置き換え、ビジネスメールの標準的な語尾を補足し、異文化コミュニケーションの誤解を回避した。
- 要件予算管理を含む、東京での親子5日間の旅行ガイドを作成する；
- 操作旅行プランナーとして行動する」を選び、「目的地」を入力する：行き先：東京、日数：5日、人数：大2人、小1人、予算：8000元」と入力する：予算：8000元」と入力；
- 結果：ディズニーの動く列、親子レストラン、交通カード処理」を含む詳細な旅程が出力され、子供向け施設の位置がマークされ、予算配分が明確になり、計画時間が3時間節約された。
